Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 12200:2018 về Công nghệ thông tin - Quy trình số hóa và tạo lập dữ liệu đặc tả cho đối tượng 2D

Tải văn bản

Thuộc tính
Nội dung
Tiếng anh
Lược đồ

Nghĩa vụ	Quá trình số hóa	Các thuộc tính đánh chỉ mục số hóa
Bắt buộc	Quét	- Hình ảnh liên quan; - Ngày và thời gian số hóa (Lưu ý: thời gian được khuyến khích, nhưng không bắt buộc); - Số lượng trang được số hóa; - Người vận hành thiết bị số hóa và tên thiết bị; - Thông tin tham khảo chéo về hồ sơ hình ảnh.
Bắt buộc	Quét lại (nếu quá trình này là cần thiết)	- Hình ảnh liên quan; - Ngày và thời gian số hóa (Lưu ý: thời gian được khuyến khích, nhưng không bắt buộc); - Số lượng trang được số hóa; - Người vận hành thiết bị số hóa và tên thiết bị; - Thông tin tham khảo chéo về hồ sơ hình ảnh.
Bắt buộc	Đảm bảo chất lượng (khi hoàn thành)	- Tài liệu tham khảo hàng loạt (bắt buộc cho hàng loạt đầu vào); - Người thực hiện đảm bảo chất lượng; - Ngày phê duyệt kiểm tra đảm bảo chất lượng.
Bắt buộc nếu có thể	Chuyển dữ liệu	- Ngày chuyển - Tiêu đề chuyển - Chuyển mô tả - Lý do chuyển - Tiếp nhận chuyển

Một số hoặc tất cả các thông tin này có thể được lấy tự động bởi phần mềm số hóa. Trong trường hợp chuyển giao để đảm bảo lưu trữ, điều quan trọng là phải biết ngày chuyển giao để xác định bất kỳ sự chậm trễ nào đó có hợp lý không. Tổ chức cần thực hiện các thủ tục để ngăn chặn bất kỳ hình thức sửa đổi sau khi hình ảnh đã được lấy một cách phù hợp và lập chỉ mục.

9.1.2 Đánh chỉ mục thư mục

Thông tin thư mục liên quan đến nội dung và bối cảnh của hồ sơ. Các quyết định lưu giữ và lấy thông thông tin phải được thực hiện ở phần đầu của một dự án. Thông tin này phải được giữ lại và sau đó kết hợp với các hình ảnh, tốt nhất là bằng các phương tiện tự động hoặc bằng cách nhập dữ liệu thủ công (xác minh kép yêu cầu, trong đó các sản phẩm được nhập hai lần để đảm bảo độ chính xác) trong quá trình số hóa. Các điều khoản thông tin, thư mục sau đây là những yêu cầu cần được lập chỉ mục được mô tả trong Bảng 2.

Bảng 2 - Đánh chỉ mục thư mục

Nghĩa vụ

Các thuộc tính đánh chỉ mục số hóa

Bắt buộc

- Người tạo

- Ngày tạo

...

Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN.

Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66

- Tiêu đề chính thức

- Độ nhạy

Bắt buộc (nếu có thể)

- Tiêu đề phụ

- Mô tả

- Định dạng

- Ngôn ngữ

- Hoàn cảnh

- Định danh

...

- Loại

- Chủ đề

Tùy chọn

- Mức độ

9.2 Dữ liệu đặc tả

Dữ liệu đặc tả được sử dụng để mô tả các đối tượng, các thông tin cần thiết để lưu trữ.

Tất cả hình ảnh được số hóa nên được chỉ định Dữ liệu đặc tả cho quá trình số hóa tài liệu và hỗ trợ các quy trình nghiệp vụ đang diễn ra. Các tổ chức, cơ quan có thể đưa ra các yêu cầu cụ thể và để tối đa hóa sự kế thừa các giá trị dữ liệu từ các hệ thống và thiết bị hiện có. Quy trình quản lý Dữ liệu đặc tả nên tối đa hóa tự động chụp Dữ liệu đặc tả, giảm thiểu việc xử lý thủ công. Bất kỳ việc sử dụng, áp dụng Dữ liệu đặc tả nên được thực hiện có sự tham khảo tiêu chuẩn ISO 23081 -1.

Dữ liệu đặc tả kết hợp với hình ảnh là một thành phần thiết yếu trong việc quản lý và truy vấn các hình ảnh.

Hai loại Dữ liệu đặc tả nên thu nhận:

...

- Dữ liệu đặc tả về hồ sơ công việc đang được giao dịch và đại lý liên quan đến nghiệp vụ. Phần lớn các Dữ liệu đặc tả này có thể được tự động sinh ra bởi các phần mềm và phần cứng được sử dụng để quản lý quá trình số hóa. Cần được giảm thiểu càng nhiều càng tốt việc xử lý thủ công.

Dữ liệu đặc tả có thể được nhúng với các nguồn tài nguyên tại thông tin tiêu đề, hoặc có thể được quản lý trong một hệ thống riêng biệt, hoặc cả hai, nhưng trong cả hai trường hợp đó phải có một mối quan hệ trực tiếp hoặc liên hệ giữa chúng; tức là khi Dữ liệu đặc tả nằm trong một hệ thống riêng biệt, nó có liên kết trực tiếp đến các hồ sơ. Dữ liệu đặc tả cũng có thể được đóng gói trong các định dạng hình ảnh.

9.3 Các lưu ý Dữ liệu đặc tả cho dự án số hóa

Trong trường hợp việc truy cập vào nội dung là chủ yếu thì cần tập trung hơn với việc đánh chỉ mục các điểm thường xuyên được tìm kiếm. Các hình ảnh có thể được quản lý giống như các bản ghi riêng biệt, chứ không chỉ đơn giản là các trường liên kết, đặc biệt là nếu có ý định để người dùng từ bên ngoài truy cập thông qua web. Các tổ chức nên tập trung vào đánh chỉ mục các trường cần thiết để tạo thuận lợi cho việc truy cập tới nội dung ở mức sâu hơn.

10 Kiểm tra sản phẩm

a) Mục đích

Kiểm tra dữ liệu 2D đã được tạo lập đảm bảo tính đầy đủ, chính xác, phù hợp với nội dung đã được phê duyệt

b) Các bước thực hiện

- Kiểm tra mô hình dữ liệu 2D

...

- Kiểm tra danh mục dữ liệu, Dữ liệu đặc tả

c) Sản phẩm

- Báo cáo kết quả kiểm tra sản phẩm

- Báo cáo kiểm tra, nghiệm thu chất lượng.

11 Ghi nhật ký

Để đảm bảo cho khả năng để xem xét từng giai đoạn, theo dõi hồ sơ và quy trình thì việc sử dụng lưu vết nên được thực hiện trong suốt quá trình số hóa.

Dữ liệu số hóa và chưa số hóa để đảm bảo chất lượng luôn phải đi kèm với 1 hệ thống quản lý chuẩn mực và đảm bảo được các yêu cầu bắt buộc.

11.1 Lưu trữ ảnh

Một khi hình ảnh đã đáp ứng tất cả yêu cầu kiểm tra chất lượng, nó phải được đưa vào lưu trữ ngay lập tức.

...

Hình ảnh số hóa có thể được chuyển đến thiết bị lưu trữ trung chuyển trước khi được chuyển đến vị trí lưu trữ cuối cùng, nhưng thậm chí lưu trữ tạm thời cũng phải được an toàn.

11.2 Chiến lược quản lý dữ liệu

Bất kỳ giải pháp lưu trữ hay quản lý hệ thống nào cũng phải đảm bảo:

- các dữ liệu đã số hóa phải đảm bảo bảo mật và cố định trong tất cả các phương tiện lưu trữ;

- kiểm soát an ninh và truy cập vào phương tiện lưu trữ, phải có khả năng phát hiện và lưu vết các đăng nhập trái phép;

- thời gian phục hồi trong thiết bị lưu trữ ngoại tuyến phải chấp nhận được đối với các nghiệp vụ đang diễn ra;

- dữ liệu số hóa cần chia sẻ để cho phép thực hiện các quá trình xử lý.

11.2.1 Hệ thống quản lý dài hạn

Hệ thống quản lý dài hạn cần phải được thực hiện cho cả hai hồ sơ số hóa và hồ sơ gốc. Phương tiện lưu trữ và các thủ tục nên được xác định, liệt kê và thực hiện. Hiện nay thì chiến lược lưu trữ dài hạn có khả năng để đảm bảo việc quản lý và duy trì hồ sơ số 1 cách đáng tin cậy để có thể đáp ứng nhu cầu của tổ chức. Tuy nhiên, hồ sơ số hóa có thể chiếm không gian lưu trữ đáng kể tùy thuộc vào tỷ lệ chất lượng, độ phân giải và độ nén sử dụng.

...

Trong trường hợp hệ thống thông tin nghiệp vụ không đáng tin cậy và chuẩn xác hoặc dữ liệu số hóa đầu ra đang được lưu trữ tạm trước khi chuyển sang một hệ thống khác, chiến lược cho việc lưu trữ ngắn hạn có thể bao gồm:

- một máy chủ lưu trữ hoặc giải pháp lưu trữ hồ sơ số hóa khác;

- lưu hồ sơ để số hóa băng từ;

- lưu hồ sơ số hóa vào các phương tiện lưu trữ (ghi một lần, đọc nhiều) (ví dụ như một đĩa CD hoặc DVD);

- lưu trữ các hồ sơ số hóa là ổ đĩa cứng gắn ngoài.

11.3 Sao lưu

Sao lưu thủ tục nên được xác định, liệt kê và thực hiện. Tất cả hồ sơ số hóa, và Dữ liệu đặc tả liên kết của nó nên được đưa vào trong kế hoạch sao lưu của tổ chức. Thủ tục sao lưu được thiết kế để cung cấp đầy đủ việc sao lưu hàng ngày các bản sao của hồ sơ số hóa để trong trường hợp mất mát hoặc hư hỏng tất cả dữ liệu có thể phục hồi một cách dễ dàng và nhanh chóng.

Chế độ sao lưu phải được đưa ra rõ ràng và các bản sao số hóa phải được duy trì với độ bảo mật cao để đảm bảo tính xác thực của bản ghi khi phục hồi dữ liệu.

Tất cả các lỗi hệ thống nên được dự liệu, và sử dụng các bản sao lưu cho mục đích phục hồi nên được kiểm tra xác minh để đảm bảo tính toàn vẹn của các hồ sơ phục hồi.

...

11.4 Quản lý dữ liệu gốc

Hồ sơ nguồn phi kỹ thuật số nên được quản lý một cách thích hợp cho đến khi được đưa vào bảo quản.

Trường hợp hồ sơ nguồn phi kỹ thuật số được giữ lại vì lý do gì đó chứ không phải để kiểm soát chất lượng, hoặc không được ủy quyền cho việc tiêu hủy, hệ thống điều khiển cần được áp dụng. Những hình ảnh kỹ thuật số và các bản ghi nguồn phi kỹ thuật số nên được liên tục liên kết.

Các hồ sơ gốc nên được tổ chức để tối ưu hóa việc thu hồi và cho phép thực hiện hiệu quả việc quản lý và bố trí quy trình.

Dự án số hóa hiếm khi nào cho phép tiêu hủy của các bản ghi gốc. Sau khi quá trình số hóa, hồ sơ nguồn được trả về nguyên vẹn với vị trí của nó từ trước đó để có thể hoạt động như trước khi số hóa trong trường hợp cần thiết.

11.4.1 Xác định giá trị hồ sơ gốc

Xác định giá trị các bản ghi nguồn phi kỹ thuật số nên được ủy quyền theo quy định của pháp luật có liên quan và dự liệu.

Đối với hồ sơ gốc khi muốn tiêu hủy thì việc đầu tiên là phải xem xét phù hợp với pháp luật liên quan, ủy quyền pháp lý hoặc yêu cầu sự nhất trí các tổ chức khác.

Mọi quyết định tiêu hủy tài liệu gốc cần được dự liệu và thông tin này có thể được truy cập và yêu cầu thực hiện khi cần thiết.

...

Hồ sơ được số hóa nên được (tái) sản xuất được ở định dạng ban đầu của họ theo yêu cầu, nếu có yêu cầu.

Các tổ chức cần lưu ý các tiêu chí, loại trừ và xác định giá trị sau:

a) các bản ghi số hóa là bản chính xác và đầy đủ của các nguồn phi kỹ thuật số, ghi lại thay thế nó (bao gồm cả tái tạo màu sắc, nếu có);

b) các thủ tục kiểm soát chất lượng và chứng nhận phù hợp cho quá trình số hóa phải được xác định, thực hiện và giám sát thường xuyên;

c) các bản ghi số hóa được định danh riêng biệt và liên kết tới nội dung của nó được tạo ra và sử dụng;

d) một hệ thống quản lý phù hợp được sử dụng để đảm bảo việc sử dụng liên tục của hồ sơ số hoá;

e) các bản ghi số hóa đáng tin cậy vào trong hoạt động nghiệp vụ;

f) các Dữ liệu đặc tả cần thiết cho bản ghi số hóa được tạo ra và duy trì;

g) chương trình xác định trong tổ chức bao gồm các hệ thống thông tin kinh doanh (s) kết hợp với hồ sơ số hóa;

...

i) yêu cầu pháp lý hoặc quy định để duy trì các bản ghi với cơ chế không được vi phạm;

k) không có hành động pháp lý hoặc dự kiến sẽ đe dọa sự tiêu hủy nguồn phi kỹ thuật số;

Nguy cơ thách thức đối với tính xác thực và tính toàn vẹn của hồ sơ số hóa đã được đánh giá và xem xét và có thể chấp nhận đối với tổ chức.

12 Dữ liệu đặc tả trong quy trình số hóa

Dữ liệu đặc tả được sử dụng để mô tả các đối tượng, các thông tin cần thiết để lưu trữ.

Tất cả hình ảnh được số hóa nên được chỉ định dữ liệu đặc tả cho quá trình số hóa tài liệu và hỗ trợ các quy trình nghiệp vụ đang diễn ra. Các tổ chức, cơ quan có thể đưa ra các yêu cầu cụ thể và để tối đa hóa sự kế thừa các giá trị dữ liệu từ các hệ thống và thiết bị hiện có. Quy trình quản lý dữ liệu đặc tả nên tối đa hóa tự động chụp dữ liệu đặc tả, giảm thiểu việc xử lý thủ công. Bất kỳ việc sử dụng, áp dụng dữ liệu đặc tả nên được thực hiện có sự tham khảo tiêu chuẩn ISO 23081-1: 2018. Dữ liệu đặc tả kết hợp với hình ảnh là một thành phần thiết yếu trong việc quản lý và truy vấn các hình ảnh.

Dữ liệu đặc tả có thể được nhúng với các nguồn tài nguyên tại thông tin tiêu đề, hoặc có thể được quản lý trong một hệ thống riêng biệt, hoặc cả hai, nhưng trong cả hai trường hợp đó phải có một mối quan hệ trực tiếp hoặc liên hệ giữa chúng; tức là khi dữ liệu đặc tả nằm trong một hệ thống riêng biệt, nó cần phải có liên kết trực tiếp đến các hồ sơ. Dữ liệu đặc tả cũng có thể được đóng gói trong các định dạng hình ảnh.

Trong quy trình số hóa bao gồm các giai đoạn mà dữ liệu đặc tả phải được áp dụng. Các giai đoạn này là:

- chụp ảnh (quét);

...

- đảm bảo chất lượng;

- biên tập dữ liệu;

- lập chỉ mục.

Hình dưới đây mô tả quy trình số hóa văn bản, trong đó các quá trình bắt buộc áp dụng Dữ liệu đặc tả được đánh dấu bằng nét đậm.

Hình 2 - Dữ liệu đặc tả trong Quy trình số hóa 2D

13 Quy trình thiết lập Dữ liệu đặc tả cho dữ liệu 2D

Để xây dựng và triển khai thành công các dự án số hóa và lưu trữ các đối tượng số nói chung và dữ liệu 2D nói riêng, cần thiết lập cơ sở dữ liệu có “các trường và chức năng tích hợp”, bằng cách sử dụng việc quản lý tri thức hiệu quả và hiệu lực để tiến hành số hóa, lưu trữ cũng như tìm kiếm và trích xuất tài nguyên một cách nhanh chóng. Trong đó, việc lập kế hoạch Dữ liệu đặc tả cẩn trọng là cốt yếu để đạt được cách diễn đạt và tìm kiếm hiệu quả dữ liệu 2D. Vì vậy, việc thiết lập Dữ liệu đặc tả là nhiệm vụ cơ bản nhất trong công tác số hóa và lưu trữ kỹ thuật số. Mục đích là để mô tả các nội dung và cấu trúc của các đối tượng số theo một cách thức có cấu trúc và được tiêu chuẩn hóa.

Trước khi xây dựng Dữ liệu đặc tả, cần xem xét và lập kế hoạch cẩn thận, dưới đây là các nguyên tắc trong việc lập kế hoạch đối với Dữ liệu đặc tả:

...

- Được sửa đổi từ các tiêu chuẩn hiện có, tuân theo các yêu cầu pháp lý của từng quốc gia, và không xây dựng một cách riêng rẽ;

- Dễ sử dụng, bao gồm việc thiết lập dữ liệu, thể hiện, tìm kiếm, dịch lại và tương tác;

- Ứng dụng đa ngôn ngữ;

- Chấp nhận các khuôn dạng Dữ liệu đặc tả khác đối với các lĩnh vực khác và không thiết kế khuôn dạng Dữ liệu đặc tả đơn lẻ có thể áp dụng cho tất cả các lĩnh vực;

- Chấp nhận các khuôn dạng Dữ liệu đặc tả khác, tại cùng thời điểm sử dụng XML để xây dựng cấu trúc Dữ liệu đặc tả để có thể tương thích và tích hợp các khuôn dạng khác nhau, bao gồm cả việc tích hợp các hệ thống hiện có để cho phép tìm kiếm và truy lục toàn bộ các tài nguyên;

- Thiết kế các cơ chế và chức năng quản lý hệ thống đáp ứng với các yêu cầu khác nhau, bao gồm cả việc hạn chế truy cập và bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ;

- Khả năng mở rộng Quy trình xử lý, bao gồm cả việc chuyển đổi, lưu trữ, thể hiện và xử lý các khuôn dạng dữ liệu khác nhau cũng như việc thiết lập và chỉnh lý Dữ liệu đặc tả.

Trong các dự án số hóa đối tượng 2D, Quy trình thiết lập Dữ liệu đặc tả cho đối tượng cơ bản được chia thành 4 bước:

13.1 Ước lượng yêu cầu và phân tích nội dung đối tượng

...

- Nghiên cứu các trường hợp sử dụng và các tiêu chuẩn quốc tế/quốc gia về Dữ liệu đặc tả liên quan;

- Phân tích tỉ mỉ các yêu cầu về Dữ liệu đặc tả;

- Xác minh chiến lược Dữ liệu đặc tả và khả năng liên tác giữa các tiêu chuẩn Dữ liệu đặc tả được sử dụng;

13.2 Biên tập các yêu cầu chức năng Dữ liệu đặc tả

- Thiết lập các yêu cầu chức năng Dữ liệu đặc tả;

- Ước lượng và đánh giá hệ thống Dữ liệu đặc tả;

13.3 Thiết lập hệ thống Dữ liệu đặc tả

- Xây dựng các quy phạm thực hành cho việc xây dựng Dữ liệu đặc tả;

- Phát triển và triển khai hệ thống Dữ liệu đặc tả;

...

- Xây dựng các dịch vụ Dữ liệu đặc tả;

- Ước lượng các thao tác Dữ liệu đặc tả;

14 Lập danh mục liệt kê Dữ liệu đặc tả cho dữ liệu 2D

Các quy tắc lập danh mục liệt kê cần được thiết lập đầu tiên trước khi lập danh mục liệt kê Dữ liệu đặc tả. Các quy tắc lập danh mục liệt kê nên bao gồm các chi tiết về các phần tử, văn bản, khuôn dạng và các ví dụ minh họa phù hợp.

Bảng sau đây minh họa một danh mục liệt kê các thành phần lõi chung cho đối tượng 2D cơ bản.

Bảng 3 - Danh mục liệt kê Dữ liệu đặc tả cho dữ liệu 2D

Phần tử (Yếu tố) Dữ liệu đặc tả

Định nghĩa

Thông tin định danh

...

Người khởi tạo

Tên tổ chức/cá nhân tạo dữ liệu 2D cơ bản

Ngày tháng công bố

Ngày tháng dữ liệu được công bố

Thời gian công bố

Thời gian dữ liệu được công bố

Tiêu đề

Tiêu đề đã biết của dữ liệu

Phiên bản

...

Dạng thể hiện dữ liệu 2D cơ bản

Dạng mà trong đó dữ liệu 2D cơ bản được thể hiện

Thông tin về nhóm cùng gốc

Tiêu đề của nhóm gốc mà dữ liệu 2D cơ bản thuộc vào

Thông tin công bố

Thông tin công bố được chi tiết

Các chi tiết trích dẫn khác

Thông tin khác về trích dẫn

Thông tin định danh

...

Trích dẫn công tác rộng hơn

Liên kết trực tuyến

Mô tả

Mô tả vắn tắt

Mục đích

...

Khoảng thời gian của nội dung đối tượng cơ bản

Thông

tin

khoảng

thời

gian

Ngày tháng trong năm

...

Ngày tháng đơn

Thời gian đơn

Ngày tháng bắt đầu

Thời gian bắt đầu

...

Thời gian kết thúc

Tham chiếu dòng thời gian

15 Dữ liệu đặc tả cho đối tượng 2D cơ bản

Đối tượng hình học 2D cơ bản chỉ bao gồm các nút hình học do sử dụng hình dạng, thuộc tính hình học và các nút thể hiện bề ngoài được xác định trong thành phần hình dạng. Các nút đối tượng 2D cơ bản có thể được coi là các đối tượng 2 chiều.

15.1 Điểm (Point)

...

Tên dữ liệu đặc tả

Đỉnh (Vertex)

Định nghĩa

Tọa độ hai chiều của điểm

Miền giá trị

(x, y)

X ϵ (-∞, ∞); y ϵ (-∞, ∞)

15.1.2 Đa điểm (polyPoint)

Tên dữ liệu đặc tả

...

Định nghĩa

Bao gồm tập các điểm

Miền giá trị

[ ] (-∞, ∞)

15.2 Đường (line)

15.2.1 Đoạn (Segment)

Tên dữ liệu đặc tả

Điểm đầu (startPoint)

Định nghĩa

...

Miền giá trị

(x, y)

X ϵ (-∞, ∞); y ϵ (-∞, ∞)

Điểm cuối (endPoint)

Tọa độ hai chiều của điểm

(x, y)

X ϵ (-∞, ∞); y ϵ (-∞, ∞)

15.2.2 Đa đường (polyLine)

Tên dữ liệu đặc tả

...

Định nghĩa

Quy định các đỉnh được nối lại với nhau

Miền giá trị

(x, y)

X ϵ (-∞, ∞); y ϵ (-∞, ∞)

15.3 Cung tròn (Arc)

15.1.1 Cung mở (Open Arc)

Tên dữ liệu đặc tả

Góc bắt đầu (startAngle)

...

Giá trị góc bắt đầu quét cung mở theo ngược chiều kim đồng hồ

Miền giá trị

-2 π ÷ 2 π

Góc kết thúc (endAngle)

Giá trị góc kết thúc việc quét cung tròn

- 2 π ÷ 2 π

Bán kính (radius)

Bán kính của đường tròn mà cung mở đó là một phần của đường tròn.

0 ÷ ∞

...

Tên dữ liệu đặc tả

Góc bắt đầu (startAngle)

Định nghĩa

Giá trị góc bắt đầu quét cung mở theo ngược chiều kim đồng hồ

Miền giá trị

-2 π ÷ 2 π

Góc kết thúc (endAngle)

Giá trị góc kết thúc việc quét cung tròn

- 2 π ÷ 2 π

...

Bán kính của đường tròn mà cung đóng đó là một phần của đường tròn.

0 ÷ ∞

Kiểu đóng (ClosureType)

Kiểu đóng cung

{“PIE”, “CHORD”}

Đặc (Solid)

Kiểu đặc hoặc rỗng

{“FAILSE”, “TRUE”}

15.4 Đường tròn (Circle)

...

Bán kính (radius)

Định nghĩa

Bán kính của đường tròn

Miền giá trị

0 ÷ ∞

15.5 Dạng đĩa (Disk)

Tên dữ liệu đặc tả

Bán kính (innerRadius)

Định nghĩa

...

Miền giá trị

0 ÷ ∞

Bán kính (outerRadius)

Bán kính ngoài của đĩa

0 ÷ ∞

Đặc (Solid)

Kiểu đặc hoặc rỗng

{“FAILSE”, “TRUE”}

16 Dữ liệu đặc tả mô tả đối tượng 2D

...

Bảng 4 - Dữ liệu đặc tả mô tả đối tượng 2D

Tên dữ liệu đặc tả

Quy định/điều kiện

Lặp lại/Xuất hiện

Kiểu dữ liệu

MD-SpatialRepresentation

Use obligation/condition from referencing object (từ đối tượng tham chiếu)

Use maximum occurrence from referencing object (từ đối tượng tham chiếu)

AggregatedClass (MD-Metadata) “Abstract”

...

Integer

axisDimensionProperties

Sequence

cellGeometry

...

Class

transformationParameter Availability

Boolean

checkPointAvailability

Boolean

...

checkPointDescription

C/checkPointAvailability =“Yes”

characterString

cornerPoint

2-4

Sequence

centerPoint

...

Class

pointinFixel

Class

transformationDimension Description

...

transformationDimension Mapping

characterString

controlPointAvailability

Boolean

orientationParameter Availability

...

Boolean

orientationParameter Description

characterString

GeoreferenceParameters

...

parameterCitation

Class

MD_vectorSpatialReprentation

Use obligation/condition from referencing object (từ đối tượng tham chiếu)

Use maximum occurrence from referencing object (từ đối tượng tham chiếu)

SpecifiedClass (MD-Spatial Representation)

topologyLevel

...

Class

geometricObject

Class

MD_Dimension

Use obligation/condition from referencing object (từ đối tượng tham chiếu)

Use maximum occurrence from referencing object (từ đối tượng tham chiếu)

...

dimensionName

Class

dimensionSize

Integer

resolution

...

Class

dimensionTitle

characterString

dimensionDescription

...

MD_GeometricObject

Use obligation/condition from referencing object (từ đối tượng tham chiếu)

Use maximum occurrence from referencing object (từ đối tượng tham chiếu)

Class “Data type”

geometricObjectType

Class

geometricObjectCount

...

Integer

Phụ lục A

(Tham khảo)

Dữ liệu đặc tả mô tả dạng ảnh

Bảng sau đây liệt kê các thành phần bao gồm tất cả các dữ liệu đặc tả mô tả dạng ảnh.

CHÚ THÍCH: Các từ viết tắt sau đây được sử dụng trong cột giao ước của bảng này:

M = Bắt buộc

...

Bảng A.1 - Dữ liệu đặc tả mô tả ảnh

Yếu tố dữ liệu đặc tả

Kiểu dữ liệu

Quy định/Điều kiện

Lặp lại/xuất hiện

ObjectIdentifier

container

...

string

objectldentifierValue

string

fileSize

positive integer

...

FormatDesignation

container

formatName

string

...

string

FormatRegistry

container

formatRegistryName

string

...

formatRegistryKey

string

byteOrder

enumerated (list)

...

container

compressionScheme

string

compressionSchemeLocalList

reference

...

compressionSchemLocalValue

string

compressionRatio

positive integer

...

container

messgageDigestAlgorithm

enumerated (list)

messageDigest

string

...

messageDigestOriginator

string

BasicImageCharacteristics

container

...

positive integer

imageHeight

positive integer

Photometriclnterpretation

container

...

colorSpace

string

ColorProfile

container

...

container

iccProfileName

string

iccProfileVersion

string

...

iccProfileURL

string

LocalProfile

container

...

string

localProfileURL

string

embeddedProfile

base64Binary

...

YCbCr

container

yCbCrSubSampling

Enumerated (Standard)

...

enumerated (Standard)

yCbCrCoefficients

enumerated (Standard)

referenceBlackWhite

enumerated (Standard)

...

SpecialFormatCharacteristics

container

JPEG2000

container

...

container

codec

string

codecVersion

string

...

codestreamProfile

string

complianceClass (cClass)

string

...

container

tiles

string

qualityLayers

positive integer

...

resolutionLevels

positive integer

MrSID

container

...

positive integer

Djvu

container

djvuFormat

enumerated (list)

...

SourceInformation

container

sourceType

string

...

container

sourcelDType

string

sourcelDValue

string

...

SourceSize

container

SourceXDimension

container

...

non-negative real

sourceXDimensionUnit

enumerated (list)

SourceYDimension

container

...

sourceYDimensionValue

non-negative real

sourceYDimensionUnit

enumerated (list)

...

container

sourceZDimensionValue

non-negative real

sourceZDimensionUnit

enumerated (list)

...

GeneralCapturelnformation

container

dateTimeCreated

DateTime

...

string

captureDevice

enumerated (list)

ScannerCapture

container

...

scannerManufacturer

string

ScannerModel

container

...

string

scannerModelNumber

string

scannerModelSerialNo

string

...

maximumOpticalResolution

string

scannerSensor

enumerated (standard)

...

container

scanningSoftwareName

string

scanningSoftwareVersionNo

string

...

DigitalCameraCapture

container

digitalCameraManufacturer

string

...

container

digitalCameraModelName

string

digitalCameraModelNumber

string

...

digitalCameraModelSerialNo

string

cameraSensor

enumerated(standard)

...

container

ImageData

container

fNumber

non-negative real

...

exposureTime

non-negative real

exposureProgram

enumerated (Standard)

...

string

isoSpeedRatings

integer

oECF

rational

...

exifVersion

enumerated (standard)

shutterSpeedValue

rational

...

rational

brightnessValue

rational

exposureBiasValue

rational

...

maxApertureValue

rational

subjectDistance

non-negative real

...

enumerated (list)

lightSource

enumerated (standard)

flash

enumerated (standard)

...

focalLength

real

flashEnergy

rational

...

enumerated (standard)

exposureIndex

non-negative real

sensingMethod

enumerated (standard)

...

cfaPattern

integer

autoFocus

enumerated (standard)

...

container

xPrintAspectRatio

non-negative real

yPrintAspectRatio

non-negative real

...

GPSData

container

gpsVersionID

string

...

enumerated (standard)

gpsLatitude

rational

gpsLongitudeRef

enumerated (standard)

...

gpsLongitude

rational

gpsAltitudeRef

enumerated (standard)

...

rational

gpsTimeStamp

string

gpsSatellites

string

...

gpsStatus

enumerated (standard)

gpsMeasureMode

enumerated (standard)

...

rational

gpsSpeedRef

enumerated (standard)

gpsSpeed

rational

...

gpsTrackRef

enumerated (standard)

gpsTrack

rational

...

enumerated (Standard)

gpsImgDirection

rational

gpsMapDatum

string

...

gpsDestLatitudeRef

enumerated (standard)

gpsDestLatitude

string

...

enumerated (standard)

gpsDestLongitude

string

gpsDestBearingRef

enumerated (standard)

...

gpsDestBearing

rational

gpsDestDistanceRef

enumerated (standard)

...

rational

gpsProcessingMethod

string

gpsAreaInformation

string

...

gpsDateStamp

string

gpsDifferential

enumerated (standard)

...

enumerated (list)

methodology

string

SpatialMetrics

container

...

samplingFrequencyPlane

enumerated (list)

samplingFrequencyUnit

enumerated (Standard)

...

rational

ySamplingFrequency

rational

ImageColorEncoding

container

...

BitsPerSample

container

bitsPerSampleValue

string

...

enumerated (list)

samplesPerPixel

positive integer

extraSamples

enumerated (list)

...

Colormap

container

colormapReference

reference

...

base64Binary

grayResponseCurve

enumerated (standard)

grayResponseUnit

enumerated (list)

...

whitePoint

container

whitePointXValue

enumerated (list)

...

enumerated (list)

PrimaryChromaticities

container

primaryChromaticitiesRedX

enumerated (list)

...

primaryChromaticitiesRedY

enumerated (list)

primaryChromaticitiesGreenX

enumerated (list)

...

enumerated (list)

primaryChromaticitiesBlueX

enumerated (list)

primaryChromaticitiesBlueY

enumerated (list)

...

TargetData

container

targetType

enumerated (list)

...

container

targetManufacturer

string

targetName

string

...

targetNo

string

targetMedia

string

...

reference

performanceData

reference

ImageProcessing

container

...

dateTimeProcessed

DateTime

sourceData

string

...

string

processingRationale

string

processingSoftware

container

...

processingSoftwareName

string

processingSoftwareVersion

string

...

string

processingOperatingSystemVersion

string

processingActions

string

...

Previous Image Metadata

[retains previous data types]

Phụ lục B

(Tham khảo)

Khuyến nghị đặt tên Dữ liệu đặc tả tập tin

...

B.1 Tổng quát

Kế hoạch đặt tên tập tin nên được xây dựng trước khi quét. Sự phát triển của một hệ thống đặt tên tập tin cần tính đến việc định danh do máy hay do con người đánh chỉ số (hoặc cả hai, trong trường hợp này, hình ảnh có thể có nhiều định danh). Tên tập tin phải có ý nghĩa (ví dụ tương quan các tập tin số hóa với các tài liệu gốc), hoặc không được mô tả (như là một chuỗi số tuần tự). Ý nghĩa của tên tập tin chứa Dữ liệu đặc tả là tự tham khảo; tên tập tin không có mô tả mà được kết hợp với Dữ liệu đặc tả được lưu trữ ở nơi khác phục vụ cho việc xác định các tập tin. Nhìn chung, các dự án quy mô nhỏ hơn có thể thiết kế tên tập tin mô tả để tạo điều kiện lựa chọn và truy vấn; dự án quy mô lớn có thể sử dụng tên do máy tính tạo ra và dựa vào một cơ sở dữ liệu tìm kiếm hiện đại và truy vấn Dữ liệu đặc tả liên quan.

Nói chung, tên tập tin nên:

a) là duy nhất;

b) có cấu trúc nhất quán;

c) sử dụng đầu số không để tạo điều kiện sắp xếp theo số thứ tự;

d) tránh sử dụng các khoảng trắng trong tên tập tin, sử dụng dấu gạch chân như là một thay thế;

e) tránh sử dụng tên quá phức tạp hay dài dễ làm người dùng bị lỗi quá trình nhập;

f) hạn chế độ dài của tên tập tin đến dưới 30 ký tự để tránh các vấn đề tiềm năng với chuyển đổi giữa các

...

h) sử dụng các ký tự chữ thường và phần mở rộng tên file;

i) sử dụng số và / hoặc chữ cái, nhưng không sử dụng các ký tự đặc biệt hoặc khoảng trắng vì có thể gây ra các lỗi với hệ điều hành;

Bản ghi dữ liệu đặc tả được nhúng trong tên tập tin (chẳng hạn như ngày quét, số trang, vv) trong một vị trí khác ngoài các tên tập tin. Điều này cung cấp một mạng lưới an toàn để di chuyển các tập tin giữa các hệ thống trong tương lai, trong trường hợp họ phải được đổi tên. Đặc biệt, thông tin trình tự và các bộ phận kết cấu chính của các đối tượng đa phần phải được ghi rõ ràng trong các dữ liệu đặc tả cấu trúc và không chỉ gắn vào tên tập tin.

B.2 Cấu trúc thư mục

Các tập tin có thể sẽ được tổ chức trong hệ thống thư mục, tập tin đó sẽ liên kết đến Dữ liệu đặc tả được lưu trữ ở đâu đó trong cơ sở dữ liệu. Các tập tin chính có thể được lưu trữ một cách riêng biệt với các tập tin phát sinh. Thư mục có thể được tổ chức độc lập cho các tập tin hình ảnh, chẳng hạn như các thư mục được sắp xếp theo ngày tháng hoặc cấu trúc phân loại.

Họ cũng có thể nhân rộng quản lý vật lý hay lô-gic cho các hồ sơ nguồn phi kỹ thuật số được quét.

Các tập tin cũng có thể tự được quản lý chỉ bởi cấu trúc thư mục và thư mục trước khi đặt tên có ý nghĩa. Cách tiếp cận này thường hoạt động tốt cho các sản phẩm nhiều trang. Hình ảnh có định danh duy nhất ở chung cấp độ của các đối tượng (ví dụ một tài liệu, một bản ghi, một tập tin / thư mục, vv), trong đó yêu cầu các thư mục được đặt tên theo mô tả. Các tên tập tin của hình ảnh là duy nhất trong mỗi thư mục con. Ví dụ, cuốn sách 0001 các tập tin hình 001.tff, 002.tif, và 003.tif. Sách 0002 chứa các tập tin hình ảnh 001.tif, 002.tif, và 003.tif. Sự nguy hiểm với cách tiếp cận này là nếu hình ảnh được tách ra từ thư mục cha của chúng thì sẽ không thể phân biệt hình ảnh đó thuộc thư mục nào.

B.3 Các phiên bản

Vì những lý do khác nhau, một đối tượng quét duy nhất có thể có nhiều liên kết khác nhau với nó (ví dụ, cùng một hình ảnh nhưng chuẩn bị cho ý đồ khác nhau; phiên bản quét trên máy quét khác nhau, phiên bản có sửa đổi bổ sung; lớp, hoặc các kênh alpha được lưu trữ, quét từ phương tiện truyền thông ban đầu khác nhau, hoặc quét tại thời điểm khác nhau của các nhà cung cấp máy quét khác nhau). Lý tưởng nhất, mô tả và mục đích của các phiên bản khác nhau nên được đưa vào trong các Dữ liệu đặc tả. Nếu quy ước đặt tên phù hợp, các phiên bản phân biệt trong tên tập tin sẽ cho phép xác định nhanh chóng của một hình ảnh cụ thể. Một cách tiếp cận để đặt tên các phiên bản: thêm 001, 002 với tên tập tin cơ sở để chỉ phiên bản khác nhau là một lựa chọn; Tuy nhiên, nếu 001 và 002 đã biểu thị số trang, cần thực hiện cách hiển thị khác.

...

Kế hoạch đặt tên tập tin cũng cần tính đến việc tạo ra các tập tin hình ảnh phát sinh được tạo ra từ các tập tin gốc trong quá trình thực hiện số hóa. Nói chung, tên tập tin phát sinh được thừa hưởng từ những tin gốc, thường là với một vòng loại vào để phân biệt vai trò của các phát sinh từ các tập tin khác (ví dụ như “p” cho phiên bản xuất bản, “t” cho hình thu nhỏ). Tập tin này thường bao hàm một sự thay đổi trong kích thước hình ảnh, độ phân giải hình ảnh, và / hoặc định dạng tập tin từ các tệp gốc. Tên tập tin phát sinh không cần phải được mô tả miễn là nó có thể liên kết trở lại các tập tin gốc. Đối với các tập tin phát sinh nhằm mục đích chủ yếu là để hiển thị trang web, cần phải xem xét cách đặt tên để có thể liên kết tới ảnh gốc chất lượng hơn, vì thế nó cần phải mô tả nhiều hơn để truy xuất được dễ dàng.

Phụ lục C

(Tham khảo)

Kiến nghị kiểm soát chất lượng

Phụ lục này bao gồm một số lĩnh vực liên quan đến kiểm soát chất lượng, bao gồm hướng dẫn về kiểm tra, tiêu chuẩn và tần suất kiểm tra. Nó được thiết kế để hỗ trợ các tổ chức liên quan xây dựng của các quy trình kiểm soát chất lượng.

C.1 Kiểm soát chất lượng hoạt động máy quét

Máy quét phải được kiểm tra định kỳ để theo dõi hiệu suất hoạt động của nó và kiểm tra xem hình ảnh đầu ra có nằm trong dung sai thoả thuận như các yêu cầu đặt ra theo các tiêu chuẩn hiện hành. Kết quả kiểm tra trước đó nên được sử dụng như một tiêu chuẩn cho hiệu năng hệ thống theo thời gian. Các biện pháp đơn giản đầu tiên đó là phải đảm bảo các thiết bị luôn được bảo dưỡng, giữ cho sạch sẽ.

C.2 Xác nhận của đầu ra

...

C.3 Lấy mẫu

Tần suất lấy mẫu để kiểm tra phải được xác định theo lịch trình nhất định. Tần suất này có thể được các nhà cung cấp hệ thống hỗ trợ và khuyến nghị

C.4 Thiết lập bộ mẫu

Thiết lập một mẫu các hồ sơ tài liệu cần số hóa nhằm mục đích đánh giá kết quả quét theo các tiêu chí chất lượng đã thỏa thuận. Những tài liệu này nên có đặc trưng chung cho các hồ sơ sẽ được quét và nên bao gồm các ví dụ về hồ sơ có chất lượng kém hơn so với phần lớn các tài liệu khác. Bảng kiểm tra mục tiêu và kiểm tra chi tiết được mô tả trong tiêu chuẩn ISO 12653-1 và ISO 12653-2, có thể được sử dụng để quét ảnh đen và trắng. Trường hợp số hóa liên quan đến hồ sơ có màu sắc, người thực hiện cần xem xét tiêu chuẩn màu sắc cho hình ảnh (chẳng hạn cho mục tiêu thương mại hóa và phải phù hợp với tiêu chuẩn ISO 12641.) Màu hiệu chuẩn, phù hợp với hồ sơ và phải được sử dụng nơi quét ảnh màu. Điều này có thể là một tiêu chuẩn thích hợp cho việc biểu diễn màu sắc hoàn hảo, tuy nhiên nó không phải là vấn đề quan trọng đối với độ phân giải và chất lượng tổng thể, là những tiêu chuẩn quan trọng và được yêu cầu trong ISO 29861.

C.5 Các tiêu chí chất lượng cho hình ảnh

Tiêu chí chất lượng cho hình ảnh nên bao gồm việc xem xét theo mức độ dễ đọc:

- chi tiết nhỏ nhất rõ ràng phải quét được (ví dụ như kích thước nhỏ nhất của chữ, sự rõ ràng của dấu chấm câu...);

- đầy đủ chi tiết (ví dụ các ký tự bị vỡ, mất dòng...);

- độ chính xác so với các bản ghi nguồn phi kỹ thuật số;

...

- đầy đủ của các phần của hình ảnh tổng thể (tức là thiếu thông tin ở bên các cạnh của hình ảnh);

- mật độ khu vực màu đen;

- độ trung thực màu sắc.

C.6 Dữ liệu đặc tả

- Thủ tục kiểm tra phải được thực hiện để đánh giá chất lượng Dữ liệu đặc tả được gán cho hình ảnh. Các vấn đề có thể được xem xét trong việc kiểm tra chất lượng của Dữ liệu đặc tả là:

- tuân thủ các tiêu chuẩn của chính sách thể chế hoặc các yêu cầu của dự án số hóa;

- thủ tục chứa hình ảnh với Dữ liệu đặc tả không đầy đủ;

- liên quan và chính xác của dữ liệu đặc tả;

- ngữ pháp - kiểm tra xem có đúng ngữ pháp, chính tả và dấu chấm câu, đặc biệt là dữ liệu bằng tay, có khóa; nhất quán trong việc tạo ra các dữ liệu đặc tả và trong việc chú thích của dữ liệu đặc tả;

...

- đồng bộ hóa các dữ liệu đặc tả được lưu trữ tại các nơi, tức là phải được thực hiện để đảm bảo dữ liệu đặc tả được cập nhật một cách đồng bộ trên nhiều nơi (ví dụ như thông tin liên quan đến hình ảnh có thể được lưu trữ trong tiêu đề TIFF, hệ thống quản lý hồ sơ kỹ thuật số, và cơ sở dữ liệu khác);

- tính đầy đủ của dữ liệu đặc tả - tất cả các điều kiện bắt buộc phải được thực hiện.

Đặc biệt quan trọng như sau:

a) Xác minh tính chính xác của các tệp tin định danh:

Tên tập tin một cách nhất quán và định danh duy nhất cho cả hai nguồn tài nguyên kỹ thuật số và các hồ sơ dữ liệu đặc tả riêng của mình ngoài việc định danh cho tài nguyên số hóa, có thể nhúng các thông tin như trang hoặc một phần số, ngày, dự án hoặc tổ chức nhận dạng. Thông tin nhúng trong tập tin định danh cho tài liệu gốc phải được lưu trữ song song trong một bản ghi cơ sở dữ liệu hay tiêu đề. Định danh được xem như một liên kết tập tin với thông tin lưu trữ trong cơ sở dữ liệu khác và phải mang lại chính xác dữ liệu đặc tả về tài liệu gốc. Xác minh định danh trên dữ liệu đặc tả tại các nơi khác nhau phải được thực hiện;

b)Thẩm định trình tự chính xác và đầy đủ của các tài liệu nhiều trang:

Trang phải theo đúng thứ tự không bị mất trang. Nếu các thành phần quan trọng của nguồn được ghi lại trong dữ liệu đặc tả, chẳng hạn như sự hiện diện của tệp đính kèm, tài liệu với các chương định nghĩa hoặc hồ sơ nhiều trang, thì chúng phải phù hợp với các tập tin hình ảnh thực tế. Một quy ước về việc theo dõi và xem xét sự phù hợp với các tập tin hình ảnh thực tế phải được mô tả.

C.7 Tài liệu

Dữ liệu quản lý chất lượng (như nhật ký, báo cáo, quyết định) phải được lưu giữ trong hệ thống chính thức và phải trở thành một phần không thể thiếu của các dữ liệu đặc tả hình ảnh ở các tập tin hoặc cấp độ dự án. Những thông tin này có thể có giá trị lâu dài mà có thể có ảnh hưởng đến quyết định bảo tồn trong tương lai.

...

Nếu có nhiều hơn 1% trong tổng số các hình ảnh và siêu dữ được kiểm tra với một mẫu được lựa chọn ngẫu nhiên và không đảm bảo chất lượng với bất kỳ lý do được liệt kê ở trên, toàn bộ số lượng từ lần kiểm tra chất lượng cuối cùng sẽ được tái kiểm tra. Bất kỳ lỗi cụ thể được tìm thấy trong các mẫu ngẫu nhiên và bất kỳ lỗi nào khác được tìm thấy trong việc kiểm tra lại cần được sửa chữa. Nếu ít hơn 1% lỗi được tìm thấy, thì chỉ với những hình ảnh lỗi cụ thể và dữ liệu đặc tả sẽ được làm lại.

C.9 Lỗi chung

Nói chung, lỗi chất lượng có thể được phân loại là “lỗi thực hiện”, “lỗi quy trình” hoặc “lỗi điều hành”. Lỗi thực hiện có thể tránh được bằng cách cung cấp thủ tục kiểm soát phù hợp để hướng dẫn việc số hóa. Lỗi quy trình thường nằm ngoài khỏi sự kiểm soát của các nhà điều hành và cần phải được giải quyết bởi một người giám sát quá trình này. Lỗi điều hành là những lỗi hàng ngày được thực hiện bởi các nhà điều hành khi họ làm việc.

C.9.1 Lỗi thực hiện

Có một số lỗi có thể tránh được với các đặc điểm kỹ thuật phù hợp. Chúng bao gồm:

- hồ sơ nguồn phi kỹ thuật số bị bẩn;

- không chính xác kích thước tập tin và định dạng, nơi các tập tin được thực hiện bị để kích thước sai hoặc lựa chọn sai lầm định dạng tập tin;

- nén, nơi các tập tin được thực hiện với một kiểu hoặc mức độ nén không phù hợp.

C.9.2 Lỗi quy trình

...

- tài liệu quy trình hoặc thông số kỹ thuật không đầy đủ hoặc không chính xác;

- bị lỗi phần cứng quét (hiệu chuẩn sai và các thiết bị đặc trưng);

- phần mềm bị lỗi (xử lý hình ảnh không chính xác hoặc bị lỗi liên kết hình ảnh trong cơ sở dữ liệu);

- hệ thống quản lý màu sắc thiết lập không chính xác;

- dữ liệu ban đầu chất lượng thấp;

- Dữ liệu đặc tả nguồn không chính xác.

C.9.3 Lỗi điều hành

Các lỗi được gây ra bởi một số hình thức thực hiện trong công việc và có thể bao gồm:

- lỗi chụp cơ bản;

...

- hướng của hình ảnh bị sai, lộn ngược;

- tiếp xúc với hình ảnh quá sáng hoặc quá tối;

- tiêu cự không chuẩn;

- hiệu chuẩn hàng ngày, nơi mà các thiết bị chụp không được hiệu chuẩn;

- lỗi xử lý hình ảnh cơ bản;

- lỗi tối ưu hóa tập tin, trong đó thực hiện điều Chỉnh không chính xác với màu sắc, độ tương phản và độ sáng của hình ảnh trong quá trình xử lý;

- đặt tên tập tin không chính xác, hoặc sử dụng tên không duy nhất;

- lỗi ghi dữ liệu đặc tả cơ bản;

- nhập dữ liệu vào hệ thống quản lý không chính xác, không đúng nơi dữ liệu cần được nhập;

...

Phụ lục D

(Tham khảo)

Các kỹ năng yêu cầu đối với nhân viên

Phụ lục này mô tả các kỹ năng và nhiệm vụ mà nhân viên tham gia vào việc số hóa phải có. Điều này đảm bảo cho các tổ chức trong việc thực hiện tốt nhất quy trình số hóa.

D.1 Khuyến nghị thiết lập kỹ năng

Các kỹ năng cần được đào tạo cho cán bộ liên quan tới quy trình số hóa được mô tả trong bảng C.1.

Bảng D.1 - Chức năng và mức độ kỹ năng được đề nghị

Bộ phận/lĩnh vực

...

Quản lý

- đánh giá các trường hợp nghiệp vụ cần số hóa.

- đàm phán mua, dịch vụ, bảo dưỡng thiết bị, vật tư.

- kỹ năng quản lý nhà thầu số hóa hoặc giám sát của nhân viên thực hiện số hóa phụ thuộc vào mô hình số hóa tự làm hoặc thuê ngoài.

Phân tích nghiệp vụ

- xác định công việc cho quá trình số hóa.

- xác định sự tích hợp của hồ sơ số hóa vào hệ thống thông tin doanh nghiệp / công việc hiện tại.

- lựa chọn định dạng hình ảnh.

- xác định yêu cầu nâng cao hình ảnh.

...

Phân tích hệ thống

- lựa chọn phần cứng máy quét.

- xác định yêu cầu lưu trữ.

- tích hợp phần cứng, thiết bị hình ảnh và phần mềm.

- tích hợp các yêu cầu số hóa vào cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin hiện có của tổ chức.

- tuân thủ các tiêu chuẩn công nghệ thông tin quốc gia và tổ chức.

- thử nghiệm các cấu hình.

- hỗ trợ sự liên tục của thiết bị số hóa (nếu cần thiết).

- định nghĩa các chính sách và thủ tục để đảm bảo tính xác thực và tính toàn vẹn của hình ảnh kỹ thuật số.

...

Thư mục tài liệu tham khảo

[1] ANSI/NISO Z39.87-2006, Data dictionary - Technical metadata for digital still images.

[2] ISO/TR 23081-1, Information and documentation - Records management processes - Metadata for records - Part 1: Principles.

[3] ISO 15836:2009, Information technology - The Dublin core metadata element set (Công nghệ thông tin - Tập phần tử Dữ liệu đặc tả Dublin core).

[4] ISO 19115-1:2014 Geographic information - Metadata - Part 1: Fundamentals.

[5] TCVN 6909:2001 (ISO/IEC 10646-1:2000) Công nghệ thông tin - Bộ mã ký tự Tiếng Việt 16-bít.

MỤC LỤC

1 Phạm vi áp dụng

...

3 Thuật ngữ, Định nghĩa

12 Dữ liệu đặc tả trong quy trình số hóa

13 Quy trình thiết lập dữ liệu đặc tả cho dữ liệu 2D

13.1 Ước lượng yêu cầu và phân tích nội dung đối tượng

13.2 Biên tập các yêu cầu chức năng dữ liệu đặc tả

13.3 Thiết lập hệ thống dữ liệu đặc tả

13.4 Xây dựng dịch vụ và đánh giá

14 Lập danh mục liệt kê dữ liệu đặc tả cho dữ liệu 2D

15 Dữ liệu đặc tả cho đối tượng 2D cơ bản

...

15.2 Đường (line)

15.3 Cung tròn (Arc)

15.4 Đường tròn (Circle)

15.5 Dạng đĩa (Disk)

16 Dữ liệu đặc tả mô tả đối tượng 2D

Phụ lục A (Tham khảo) Dữ liệu đặc tả mô tả dạng ảnh

Phụ lục B (Tham khảo) Khuyến nghị đặt tên dữ liệu đặc tả tập tin

Phụ lục C (Tham khảo) Kiến nghị kiểm soát chất lượng

Phụ lục D (Tham khảo) Các kỹ năng yêu cầu đối với nhân viên

...

Nội dung văn bản đang được cập nhật

Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 12200:2018 về Công nghệ thông tin - Quy trình số hóa và tạo lập dữ liệu đặc tả cho đối tượng 2D

Số hiệu:	TCVN12200:2018
Loại văn bản:	Tiêu chuẩn Việt Nam
Nơi ban hành:	***
Người ký:	***
Ngày ban hành:	01/01/2018
Ngày hiệu lực:	Đã biết
Tình trạng:	Đã biết

Văn bản được hướng dẫn - [0]

Văn bản được hợp nhất - [0]

Văn bản bị sửa đổi bổ sung - [0]

Văn bản bị đính chính - [0]

Văn bản bị thay thế - [0]

Văn bản được dẫn chiếu - [1]

Văn bản được căn cứ - [0]

Văn bản liên quan ngôn ngữ - [0]

Văn bản đang xem

Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 12200:2018 về Công nghệ thông tin - Quy trình số hóa và tạo lập dữ liệu đặc tả cho đối tượng 2D

Văn bản liên quan cùng nội dung - [6]

Văn bản hướng dẫn - [0]

Văn bản hợp nhất - [0]

Văn bản sửa đổi bổ sung - [0]

Văn bản đính chính - [0]

Văn bản thay thế - [0]

- 14 +

Tải Văn bản tiếng Việt
Tải Văn bản gốc

Chưa có Video

Hãy đăng nhập hoặc đăng ký Tài khoản để biết được tình trạng hiệu lực, tình trạng đã bị sửa đổi, bổ sung, thay thế, đính chính hay đã được hướng dẫn chưa của văn bản và thêm nhiều tiện ích khác