4.2  Chữ cái thường

e

Lượng dịch chuyển của giá trị trung bình

f

Tốc độ dẫn tiến

i

Chỉ số chạy đối với các phép đo

j

Chỉ số chạy đối với các nhóm phép đo

...

...

...

Chỉ số chạy đối với các phép đo nằm trong một nhóm

m

Số các nhóm của các chi tiết đối với các biểu đồ kiểm soát

n

Số các chi tiết được đánh giá

n_mp

Số của các chi tiết được chế tạo

n_K

Số các lớp (biểu đồ)

...

...

...

Giá trị nhỏ nhất của các chi tiết cần thiết

r

Độ phân giải của thiết bị đo

s

Ước lượng độ lệch chuẩn

Độ lệch chuẩn trung bình của các mẫu (các nhóm)

Độ lệch chuẩn mẫu của phân bố xê dịch

...

...

...

Độ lệch chuẩn của hệ thống đo

s_g,act

Độ lệch chuẩn thực của hệ thống đo

s_j

Độ lệch chuẩn của mẫu thứ j (nhóm)

t_m

Thời gian gia công

t_tot

Tổng thời gian gia công

...

...

...

Giá trị trung bình của tập hợp (của 50 phép đo)

Giá trị trung bình của tập hợp với phân bố xê dịch

Giá trị trung bình của nhóm nghĩa là x_j

x_i

Giá trị đo thứ i

x_i,T

Giá trị đo thứ i (xu hướng đã hiệu chỉnh)

...

...

...

Giới hạn lớp trên của lớp thứ k (biểu đồ)

Trung bình của mẫu thứ j (nhóm)

x_max

Giá trị lớn nhất

x_min

Giá trị nhỏ nhất

4.3  Chữ cái Hy lạp

δX_tot,T

...

...

...

δX_tot,W

Xu hướng tổng cho mỗi chi tiết gia công

δX_td

Xu hướng do trôi nhiệt

δX_td,w

Xu hướng do trôi nhiệt cho mỗi chi tiết gia công

δX_td,perm

Xu hướng chấp nhận được do trôi nhiệt cho mỗi chi tiết gia công

δX_a

...

...

...

δX_a,exp

Xu hướng mong muốn do mòn dụng cụ

Δd_u

Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và giới hạn trên của dung sai

Δd_l

Khoảng cách giữa giá trị nhỏ nhất và giới hạn dưới của dung sai

Δd_c

Khoảng cách tới hạn giữa các giá trị biên/cực hạn và các giới hạn dung sai

ΔX_k

...

...

...

ΔX_K,k

Đường biên của lớp (biểu đồ)

ΔX_c

Khoảng cách tới hạn của giá trị trung bình so với các giới hạn dung sai

ΔX_u

Khoảng cách giữa giá trị trung bình và giới hạn trên của dung sai

ΔX_l

Khoảng cách giữa giá trị trung bình và giới hạn dưới của dung sai

Δν_amb

...

...

...

Δν_amb,max

Gradient nhiệt độ môi trường lớn nhất

μ_P

Giá trị trung bình cho tập hợp

Nhiệt độ

Nhiệt độ môi trường lúc bắt đầu phép kiểm

...

...

...

Nhiệt độ nhỏ nhất

σ

Độ lệch chuẩn của tập hợp

Ước lượng độ lệch chuẩn của tập hợp

τ

Hằng số thời gian nhiệt

Ψ

...

...

...

5  Lưu ý ban đầu

Đánh giá khả năng ngắn hạn thuộc về cấp/loại của các phương pháp kiểm gián tiếp và, do đó, là một cách tiếp cận khác để kiểm nghiệm thu máy so với kiểm trực tiếp được xác định trong một số bộ tiêu chuẩn, như bộ TCVN 7011 (ISO 230).

Đặc trưng được đo phải được gia công trên chỉ một đơn vị gia công. Nếu cùng một đặc trưng được gia công trên các đơn vị gia công khác nhau nhưng tương tự nhau, phải thực hiện phân tích thống kê một cách tách biệt cho từng đơn vị gia công.

6  Quy trình dùng cho đánh giá khả năng ngắn hạn

6.1  Quy định chung

Quy trình cơ bản trong suốt một quá trình đánh giá khả năng ngắn hạn được thể hiện trên Hình 1. Nghiệm thu theo một đánh giá khả năng ngắn hạn chỉ được khuyến nghị cho các máy công cụ được sử dụng trong sản xuất theo lô lớn với thời gian chu trình gia công nhỏ hơn 10 min. Ngoài ra, khả năng ngắn hạn thích hợp (xem 6.6) của quá trình đo là một yêu cầu cần thiết để đo các chi tiết gia công.

CHÚ THÍCH: Trong một số trường hợp, các nghiên cứu bước đầu được thực hiện để chứng tỏ rằng người vận hành có thể tương tác một cách thành công với quá trình gia công và nghiên cứu khả năng quá trình tiếp theo sẽ thành công ^[31].

Trước khi khởi đầu phép kiểm và đánh giá quá trình, nhà cung cấp/nhà sản xuất và người sử dụng phải đạt được các thỏa thuận cần thiết liên quan đến kế hoạch kiểm, bao gồm các đặc trưng của chi tiết gia công sẽ được đo và phân tích, quy trình, các điều kiện kiểm và các giá trị đặc tính. Sau đây, tất cả các thỏa thuận được tham chiếu đến là giữa nhà cung cấp/nhà sản xuất và người sử dụng. Các đánh giá quá trình được bắt đầu bằng việc làm nóng máy. Việc điều chỉnh tiếp theo là để cho việc cài đặt quá trình gia công theo các dung sai yêu cầu (như ở giữa của vùng dung sai trong trường hợp đặc tính với các dung sai hai phía hoặc điểm 0 (zero) đối với một đặc tính giới hạn điểm 0). Tiếp theo, 50 chi tiết gia công được gia công theo loạt và được đo bằng một thiết bị đo thích hợp. Tiếp đó các phép đo đã đạt được được đánh giá bằng thống kê ở bước cuối cùng.

Nếu các chỉ số khả năng ngắn hạn hoặc các giá trị dải và, nếu áp dụng được, trôi do nhiệt vượt quá các dung sai quy định, thì phải điều tra các nguyên nhân. Đây có thể là, ví dụ như, các lỗi có thể được công nhận là các giá trị nằm ngoài trong biểu đồ kiểm soát cá thể (xem 6.7.3). Nếu có thể thực hiện được các cải tiến, chúng phải được thực hiện và các phép kiểm phải được lặp lại một phần hoặc toàn bộ.

...

...

...

Đây chỉ là khuyến nghị cho máy sản xuất theo lô lớn với thời gian chu trình <10 min.

Hình 1 - Quy trình cơ bản dùng cho đánh giá khả năng ngắn hạn

6.2  Các thỏa thuận

Trước khi tiến hành kiểm nghiệm thu thực tế, các thỏa thuận giữa nhà sản xuất/nhà cung cấp và người sử dụng là cần thiết để đảm bảo rằng:

a) máy và quá trình gia công áp dụng được đánh giá với ít các tác động cản trở nhất có thể,

b) các yêu cầu, không thể đáp ứng được do các hệ số tác động khác nhau và sự thu hẹp của dung sai gây ra bởi sự phân tích thống kê, không được đặt ra,

c) các thỏa thuận bằng hợp đồng giữa nhà sản xuất/nhà cung cấp và người sử dụng có thể được lập thành công thức, xác định phạm vi, quy trình và các hệ số đánh giá dùng cho nghiệm thu, và

d) các dung sai là đối tượng cho một đánh giá khả năng ngắn hạn được nhận biết có xét đến các chi phí liên đới.

Các thỏa thuận liên quan được liệt kê theo các biểu mẫu cho trong Phụ lục B; Phụ lục D cung cấp một ví dụ. Các điều kiện kiểm mà trong các điều kiện ấy máy được đánh giá phải được thương lượng giữa nhà sản xuất/nhà cung cấp và người sử dụng. Các điều kiện này, nằm trong số các điều kiện khác, bao gồm nhiệt độ môi trường và thay đổi cho phép của nó trong suốt thời gian kiểm. Các giới hạn phụ thuộc vào nhiệm vụ gia công, cũng như vị trí lắp máy trong xưởng gia công hoặc trong phòng có điều hòa nhiệt độ. Các giới hạn sau phải được sử dụng làm các giá trị mặc định đối với các nhiệm vụ gia công thông thường: nhiệt độ môi trường, tức là thay đổi nhiệt độ trong phạm vi ± 3 °C trong suốt thời gian kiểm; gradient nhiệt độ, tức là trong phạm vi tối đa +2 °C/h hoặc -2 °C/h.

...

...

...

Việc gia công các phôi có thể có một tác động trực tiếp (ví dụ như các chênh lệch về kích thước gia công) và một tác động gián tiếp (ví dụ như các chênh lệch về độ phẳng của các mặt kẹp được gia công) đối với sự phân tán của các đặc trưng đó là kết quả của quá trình. Do đó, các dung sai cho gia công các phôi phải tương thích với khả năng ngắn hạn của quá trình yêu cầu. Ngoài ra, có thể cần thiết phải giới hạn thêm các dung sai của các phôi phụ thuộc vào quá trình và thứ tự gia công.

Năm mươi chi tiết gia công phải được chế tạo theo loạt. Tổng thời gian gia công không được vượt quá 8 h, dẫn đến thời gian gia công cho phép cho mỗi chi tiết gia công là 10 min. Trong một số trường hợp đặc biệt mà thời gian gia công cho mỗi chi tiết gia công dài hơn, số lượng chi tiết gia công thấp hơn có thể được thỏa thuận bởi nhà sản xuất/nhà cung cấp và người sử dụng: nhưng trong mọi trường hợp, số lượng chi tiết gia công không được nhỏ hơn 30. Nếu các chi tiết gia công với các thời gian chu trình nhỏ đang được gia công, thì tổng thời gian gia công 6 h đến 8 h và việc chế tạo nhiều hơn 50 chi tiết gia công được lấy mẫu từ tập hợp lớn hơn, dẫn đến tổng 50 phép do (cỡ mẫu được nhân với số lượng mẫu) có thể được thương lượng.

Hơn nữa, công nghệ chế tạo và quy trình làm nóng máy thích hợp phải được thỏa thuận bởi nhà sản xuất/nhà cung cấp và người sử dụng trước khi bắt đầu phép kiểm nghiệm thu, để đảm bảo rằng máy nằm trong trạng thái cân bằng nhiệt (xem 6.3 và 7.2).

Độ phân giải và độ không đảm bảo đo của thiết bị đo phải được tính đến. Khả năng ngắn hạn của thiết bị đo phải được kiểm tra xác nhận. Nói chung, cần điều tra thiết bị đo, bao gồm tác động của người thao tác, tại thời điểm đánh giá khả năng ngắn hạn (xem 6.6).

Vì là một lựa chọn thay thế cho các chỉ số khả năng ngắn hạn, C_s hoặc C_sk, việc đánh giá các giá trị dải R_V,s hoặc R_V,sk, có thể được thỏa thuận bởi nhà sản xuất/nhà cung cấp và người sử dụng. Thông tin bổ sung về mối quan hệ giữa độ lệch chuẩn và các giá trị dài được cho trong A.2. Các giá trị dải chỉ tính đến các giá trị lớn nhất và nhỏ nhất và rất dễ ảnh hưởng tới các giá trị nằm ngoài trong tập hợp. Do đó, chúng không cung cấp đủ thông tin về thuộc tính quá trình nằm trong các giá trị cực hạn. Bởi vậy, nếu các giá trị dải được sử dụng, việc đánh giá quá trình bằng sử dụng biểu đồ kiểm soát cá thể, biểu đồ kiểm soát và một biểu đồ là đặc biệt quan trọng (xem 6.7).

CHÚ THÍCH: Định nghĩa các chỉ số khả năng ngắn hạn hoặc các giá trị dải là rất quan trọng về mặt kinh tế. Một mặt, sự phù hợp với các yêu cầu nghiêm ngặt có thể bảo đảm sự sản xuất đáng tin cậy. Mặt khác, điều này không nhất thiết có nghĩa là chi phí chế tạo có thể giảm xuống. Thông thường, cần có nhiều chi phí cao hơn để đạt được các chỉ số khả năng ngắn hạn lớn hơn hoặc các giá trị dải nhỏ hơn. Các chi phí như vậy là do việc bổ sung hoặc trang bị cho máy các bộ phận phụ (như các hệ thống đo trực tiếp, các thiết bị dò) và các mạch điều khiển phụ (như điều khiển đo, bù nhiệt) hoặc do việc thay đổi phương pháp gia công đắt tiền hơn (ví dụ từ tiện sang mài).

Các giá trị yêu cầu phải được quy định với các xem xét về khả năng kỹ thuật và tính khả thi về kinh tế. Trong chiều hướng này, không phù hợp để đặt các đường biên đồng đều cho tất cả các quá trình. Mối quan hệ trực tiếp giữa các chỉ số khả năng ngắn hạn và các đúng sai yêu cầu phải được đưa vào xem xét đặc biệt. Vì bằng chứng của khả năng ngắn hạn bảo đảm một cách tự nhiên một mức tin cậy thống kê liên quan đến quá trình gia công, các dung sai hiện tại thiết lập bởi người thiết kế cho các lý do an toàn nên được suy ngẫm lại. Theo các chỉ số khả năng ngắn hạn hiện tại, các giá trị ngưỡng cho trong Bảng 1 được khuyến nghị đối với đánh giá khả năng ngắn hạn. Trong các trường hợp riêng lẻ, có thể có thuận lợi để thực hiện các thỏa thuận khác.

Cơ sở cho khuyến nghị của các giới hạn là việc mà, đối với khả năng dài hạn với các hệ số ảnh hưởng tăng, cần đạt được một giá trị C_s ít nhất bằng 1,33 ^[41]. Tính toán các giá trị đặc tính được mô tả trong 6.7.

Đối với một số quá trình hoặc đặc trưng nào đó, có thể thích hợp cho nhà sản xuất/nhà cung cấp và người sử dụng không quan tâm đến giá trị C_sk và chỉ thỏa thuận về giá trị C_s. Ví dụ, đây có thể là trường hợp nếu việc thiết lập của quá trình là rất phức tạp, nhưng về nguyên lý không khó giải quyết (xem 6.4) hoặc nếu các đặc trưng mà phụ thuộc lớn vào dụng cụ cắt được khảo sát, ví dụ đường kính trong khi khoan, khoét loe miệng và khoan mở rộng lỗ.

...

...

...

Quá trình/Đặc trưng

C_s

C_sk

R_V,s

R_V,sk

Chú thích

Các quá trình hoặc đặc trưng bình thường

≥1,67

≥1,67

...

...

...

-

Ví dụ đường kính hoặc chiều dài trong các quá trình không được kiểm soát

Kiểm soát phép đo đang trong quá trình

-

-

≤ 100 %

≤ 100 %

Có thể sử dụng toàn bộ dung sai

Các giá trị độ nhám

...

...

...

-

nếu cần thiết ≤ 80 %

≤ 80 %

Trong nhiều trường hợp, chỉ có một giới hạn trên; do đó, chỉ quy định R_V,sk

Dung sai giới hạn một phía

-

≥1,67

-

≤ 60 %

...

...

...

Các quá trình hoặc đặc trưng đặc biệt khác (ví dụ kiểm soát phép đo)

≥1,67

≥1,67

≤ 60 %

≤ 60 %

Nhà sản xuất/nhà cung cấp và người sử dụng phải thỏa thuận về các giá trị, tức là C_s và C_sk hoặc R_V,s và R_V,sk, là các giá trị liên quan cho nghiệm thu.

Bất kỳ khi nào áp dụng một điều khiển phép đo đang trong quá trình, các giới hạn tác động thỏa thuận cho thuật toán điều khiển phải được xác định. Các giới hạn này có, ví dụ như, một lề biên an toàn 10 % đến 20 % hướng về phía các giới hạn dung sai. Trong trường hợp này, khả năng ngắn hạn được chứng minh nếu tất cả các giá trị nằm trong các giới hạn dung sai.

Các giá trị độ nhám thường rất không bị phân tán. Do đó, chúng dẫn đến một mức tin cậy cao ngược lại với sự vượt quá một giới hạn. Trong các trường hợp như vậy, cần giữ đủ một lề biên an toàn 10 % của dung sai hướng về giới hạn dung sai. Do tác động mạnh của vị trí của vùng đo trên bề mặt của chi tiết gia công đối với giá trị độ nhám, nên thực hiện các phép đo lặp đi lặp lại ở các vùng khác nhau trên một số chi tiết gia công và, nếu cần thiết, tính trung bình của các giá trị đo được.

Các đặc trưng có dung sai một phía phải được đánh giá chỉ bằng các thông số tới hạn của chúng. Quy định C_sk hay R_V,sk liên quan đến nghiệm thu phải theo thỏa thuận giữa nhà sản xuất/nhà cung cấp và người sử dụng.

...

...

...

Xu hướng chấp nhận được tối đa do trôi nhiệt phụ thuộc vào phương pháp gia công, cỡ kích thước máy và các điều kiện sản xuất và môi trường xung quanh. Trong suốt giai đoạn làm nóng máy một xu hướng do trôi nhiệt lên đến 40 μm/h có thể được mong đợi ^[36]. Theo như mô tả trong 6.3, xu hướng này thường ít quan trọng hơn đối với các máy đang kiểm khả năng ngắn hạn. Do đó, nó chỉ được thỏa thuận bởi nhà sản xuất/nhà cung cấp và người sử dụng dựa trên liên quan đối với việc nghiệm thu trong các trường hợp riêng lẻ.

6.3  Làm nóng máy

Một quy trình làm nóng cần được lên kế hoạch cho phép kiểm khả năng ngắn hạn để đảm bảo rằng máy đang được vận hành trong trạng thái cân bằng nhiệt. Tuy nhiên, nếu xu hướng do trôi nhiệt là đặc biệt quan trọng đối với người sử dụng hoặc thời gian làm nóng máy không thể kéo dài cho đến khi máy ở trạng thái cân bằng nhiệt, xu hướng chấp nhận được phải được thỏa thuận giữa nhà sản xuất/nhà cung cấp và người sử dụng trước khi thực hiện phép kiểm và cũng được xem xét trong khi phân tích.

Đối với các lô nhỏ, biến dạng nhiệt đàn hồi do việc sản xuất bị lẫn lộn hoặc bị gián đoạn là quan trọng hơn đối với thuộc tính nhiệt của máy. Thuộc tính này có thể được đánh giá bằng sử dụng các phương pháp kiểm khác, như các phép kiểm nhiệt trực tiếp (ví dụ theo TCVN 7011-3 (ISO 230-3)) hoặc một phép kiểm gia công thích hợp.

6.4  Điều chỉnh

Chạy máy điều chỉnh phục vụ cho mục đích điều chỉnh quá trình đến giá trị mục tiêu (hoặc giá trị ưu tiên hoặc chuẩn) của một đặc tính. Một giá trị mục tiêu có thể bằng với giá trị trung tâm của vùng dung sai đối với các đặc trưng có dung sai hai phía hoặc bằng 0 đối với các đặc trưng giới hạn điểm 0. A.3 thể hiện các ảnh hưởng của việc chỉnh đặt đối với dung sai còn lại. Nếu giá trị trung bình không nằm ở trung tâm của vùng dung sai, vùng còn lại có thể được sử dụng bởi việc sản xuất bị giới hạn. Điều này có nghĩa là, ví dụ như, đối với một dịch chuyển của giá trị trung bình bởi một phần tư của dung sai và một yêu cầu C_sk bằng 1,67, vùng 6s còn lại (xấp xỉ dải chấp nhận được tối đa) chỉ bằng 30 % dung sai.

Cách điều chỉnh chính xác cho quá trình nên có dạng một giá trị đặt trước, trong số các yếu tố khác, phụ thuộc vào cách gia công yêu cầu và tầm quan trọng của vị trí giá trị trung bình thay đổi cho từng trường hợp riêng lẻ. Ví dụ như, có thể mong muốn là việc giữ giá trị trung bình nằm ở trung tâm của vùng dung sai thì cần nhiều thời gian, nhưng về nguyên tắc, có khả năng là không có bất kỳ vấn đề gì. Trong trường hợp như vậy, có thể hữu ích khi thiết lập quá trình sao cho giá trị trung bình chỉ xấp xỉ nằm ở giữa tâm của vùng dung sai, và chỉ thỏa thuận về chỉ số khả năng ngắn hạn, C_s, hoặc giá trị dải, R_V,s, làm tiêu chí nghiệm thu.

Phôi phải được cung cấp với chất lượng theo yêu cầu và phải đạt được nhiệt độ nhà xưởng môi trường xung quanh. Không được sử dụng các dụng cụ cắt không có lớp phủ mới tinh do chúng là đối tượng bị mài mòn ban đầu cao. Bên cạnh hậu quả đối với các kích thước của chi tiết gia công, mòn ban đầu cao như vậy làm tăng đáng kể lực cắt. Đối với lý do này, nếu một dụng cụ cắt không có lớp phủ mới tinh đang được sử dụng, phải thực hiện một số chạy cắt thử trước khi chạy điều chỉnh.

Nếu đánh giá xu hướng do trôi nhiệt thì cũng phải xác định xu hướng do mòn dụng cụ. Việc này có thể được xác định trước dựa trên kinh nghiệm có trước trong các điều kiện cắt gọt tương tự hoặc có thể được đo bằng một kính hiển vi hoặc dụng cụ đầu đo tiếp xúc. Như một quy tắc, giả thiết mòn dụng cụ là tuyến tính và đo dụng cụ trước và sau phép kiểm nghiệm thu là đủ, do dụng cụ không được dùng khi mới tinh. Nếu đã biết tuổi thọ của dụng cụ lớn hơn nhiều so với thời gian gia công khi sử dụng các thông số chế tạo đã áp dụng trong suốt phép kiểm nghiệm thu, việc đánh giá mòn dụng cụ có thể được bỏ qua.

...

...

...

Chi tiết gia công phải được chế tạo theo trình tự và không có sự gián đoạn. Do bất kỳ thay đổi nào trong phương pháp và khoảng thời gian gia công sẽ ảnh hưởng đến quá trình và do đó làm vênh thuộc tính của quá trình thực, việc gia công các chi tiết gia công phải là một quá trình liên tục. Các nhiễu động trong quá trình gia công, như rung của nền (cửa), biến đổi nhiệt độ và các rung trên máy công cụ, có thể được ghi lại để thuận tiện cho việc diễn giải các dữ liệu phép đo tại thời điểm sau đó và, nếu cần thiết, để khởi đầu một phép kiểm mới.

Nếu điều khiển phép đo hoặc bù xu hướng là một bộ phận của máy công cụ, chúng phải được bao gồm trong phép kiểm khả năng ngắn hạn, tức là, máy không được kiểm mà không có phần điều khiển. Trong quá trình đánh giá, hàm phân bố đã thay đổi của các đặc trưng phải được tính đến theo một cách sao cho các giá trị dải phải được tính toán thay cho các chỉ số khả năng ngắn hạn.

6.6  Đo lường

Theo các dung sai của đặc trưng, các yêu cầu phải được thiết lập cho thiết bị đo, địa điểm đo (phòng có điều hòa nhiệt độ dùng để đo, khu vực chế tạo) và phương pháp đo. Các phép đo có thể chỉ được thực hiện bởi người đã được đào tạo. Nhiệt độ của thiết bị đo và chi tiết gia công không được chênh khác so với nhiệt độ môi trường xung quanh vị trí đo.

Bất kể khi nào các dung sai hình dạng đang được kiểm tra, phải xem xét chất lượng bề mặt của các mẫu kiểm, do có một nguy cơ của việc diễn giải sai độ nhám là các sai số hình dạng.

Thiết bị đo phải có một độ phân giải cao tương xứng. Khuyến nghị phù hợp với điều kiện sau: độ phân giải ≤ 0,03 T, trong đó T là dung sai của đặc trưng được kiểm.

Sự thích hợp của thiết bị đo áp dụng cho việc đánh giá khả năng ngắn hạn phải được chứng tỏ bằng một đánh giá khả năng ngắn hạn của hệ thống đo. Việc này được thực hiện bằng đo một chuẩn đo 50 lần dưới các điều kiện không đổi và tính toán tiếp độ lệch chuẩn của dụng cụ đo s_g. Chuẩn đo có thể là một chi tiết gia công mẫu. Nếu không có sẵn chi tiết gia công mẫu có độ chính xác phù hợp thì có thể sử dụng một chi tiết gia công lấy từ sản xuất bình thường. Các phép đo để xác định s_g phải được thực hiện dưới các điều kiện không đổi và có thể lặp lại. Độ lệch chuẩn của thiết bị đo phải phù hợp với yêu cầu sau:

6 · s_g ≤ 0,15 · T

hoặc s_g ≤ 2,5 % của T, trong đó T là dung sai của đặc trưng được kiểm.

...

...

...

Nếu đánh giá các giá trị tới hạn, thì độ không đảm bảo đo, U (hệ số phủ k = 2) phải nhỏ hơn hoặc bằng 10 % dung sai.

6.7  Tính toán và phân tích

6.7.1  Quy định chung

Việc phân tích thống kê của một đánh khả năng ngắn hạn không những bao gồm việc tính toán các chỉ số khả năng ngắn hạn, mà còn phải phân tích quá trình liên quan đến xu hướng, các giá trị nằm ngoài, độ ổn định, các tình huống quá trình đặc biệt và sự phù hợp với phân bố chuẩn (đối với các giá trị C_s và C_sk). Phần mềm thống kê thương mại có sẵn cung cấp các khả năng hiển thị đồ họa [ví dụ các biểu đồ kiểm soát cá thể (xem TCVN 7076 (ISO 8258)), các biểu đồ và các đồ thị xác suất] và tính toán các thông số thống kê thích hợp có thể trợ giúp lớn. Trình tự tính toán dùng cho việc phân tích được cho trong các biểu mẫu ở Phụ lục C. Quy trình được minh chứng bằng ví dụ trong Phụ lục D.

Các bước chính gồm có cả phân tích được thể hiện trên Hình 2. Việc kiểm tra xác nhận khả năng ngắn hạn của hệ thống đo là điều kiện tiên quyết cho việc đánh giá hữu ích khả năng ngắn hạn.

Dựa trên sự hiểu biết của quá trình và bằng một biểu đồ kiểm soát cá thể, sẽ thực hiện quyết định về việc một quá trình hoặc đặc trưng đặc biệt có là đối tượng để đánh giá hay không. Điều này bao phủ, ví dụ như, sự bao gồm một điều khiển đo, các dụng cụ không điều chỉnh được, các máy nhiều trục chính hoặc các giá trị độ nhám. Nếu nó là một quá trình đặc biệt hoặc một đặc trưng đặc biệt, thì không cần hiệu chỉnh xu hướng như mô tả trong 6.7.2.

6.7.2  Hiệu chỉnh xu hướng

Một biểu đồ kiểm soát cá thể được sử dụng để đánh giá xu hướng tổng, δX_tot,T của các dữ liệu phép đo. Áp dụng sự hiểu biết của xu hướng do mòn dụng cụ, δX_a (đã biết hoặc đã đo trong các quá trình tương tự), xu hướng do trôi nhiệt, δX_td, có thể được tính theo công thức (1), nếu không xuất hiện các tác động đặc biệt:

δX_td = δX_tot,T - δX_a                                                                                             (1)

...

...

...

x_i,T = x_i - (i-1)·δX_tot,w                                                                    (2)

trong đó

x_i,T

là đại lượng đo đã hiệu chỉnh xu hướng thứ i

x_i

là đại lượng đo thứ I (chưa hiệu chỉnh xu hướng)

δX_tot,w

...

...

...

Nếu thực hiện hiệu chỉnh xu hướng, thì các tính toán tiếp đó phải được thực hiện bằng sử dụng các dữ liệu đã hiệu chỉnh xu hướng. Dải, R, giá trị trung bình, , và một giá trị ước lượng cho độ lệch chuẩn , (thông qua nhóm phép đo gấp năm lần) phải được tính theo các công thức (4) đến (7):

Dải:

R = x_max - x_min

(4)

Giá trị trung bình:

(5)

Độ lệch chuẩn ước lượng:

...

...

...

Trong đó

(7)

CHÚ THÍCH: Hằng số 0,94 trong công thức (6) là cho nhóm năm; hằng số trong công thức (6) trở thành 0,89 cho nhóm ba.

Hình 2 - Sơ đồ đánh giá

6.7.3  Quản lý giá trị nằm ngoài

Sự tồn tại của các giá trị nằm ngoài trong số các phép đo của 50 chi tiết gia công phải được kiểm.

Phép kiểm giá trị nằm ngoài được mô tả trong TCVN 6910-2 (ISO 5725-2) và các tài liệu tham khảo khác làm cơ sở, giả thiết phân bố chuẩn Gauss; do đó, nó chỉ được áp dụng cho các giá trị đo có phân bố chuẩn liên đới với các quá trình hoặc các đặc trưng [20][24][38]. Nếu các công thức (8) và (9) được thỏa mãn, x_max và/hoặc x_min phải là các giá trị nằm ngoài (mức tin cậy: 99 %; cỡ mẫu: 50):

...

...

...

(8)

(9)

Nếu có mặt một giá trị nằm ngoài, phải thực hiện một phép kiểm giá trị nằm ngoài mới mà không có giá trị này. Trong trường hợp có hai hoặc nhiều hơn các giá trị nằm ngoài, phải tìm kiếm lý do và phép kiểm khả năng ngắn hạn phải được lặp lại khi quá trình rõ ràng không nằm trong sự kiểm soát. Nếu chỉ tìm thấy một giá trị nằm ngoài, có thể thực hiện một quyết định về việc có tiếp tục với các tính toán mà không có giá trị này hay là lặp lại toàn bộ phép kiểm khả năng ngắn hạn.

6.7.4  Độ ổn định của quá trình

Độ ổn định của quá trình phải được kiểm tra như sau:

Phải vẽ một biểu đồ để có một biểu diễn trực quan sự phân bố của các giá trị đo. Với 50 giá trị, khuyến nghị phân thành bảy nhóm.

Độ ổn định của quá trình được đánh giá bằng sử dụng một biểu đồ kiểm soát  - s. Nếu các giá trị trung bình và các độ lệch chuẩn của các nhóm nằm trong các giới hạn kiểm soát (U_CL và L_CL), tức là các điều kiện mô tả trong các công thức (10) đến (13) được thỏa mãn bởi toàn bộ 10 nhóm (j = 1 đến 10), quá trình phải được xem xét là ổn định (mức tin cậy: 1 - α = 99 %; cỡ mẫu n = 5):

...

...

...

(11)

(12)

(13)

Trong đó

 là giá trị trung bình theo công thức (5);

 là độ lệch chuẩn theo công thức (6).

...

...

...

6.7.5  Tính toán các chỉ số

6.7.5.1  Quy định chung

Các giá trị đặc tính mà được thỏa thuận bởi nhà sản xuất/nhà cung cấp và người sử dụng trước khi kiểm nghiệm thu phải được tính toán. Các khuyến nghị được cho trong Bảng 1 (xem 6.2) và trong các tờ/biểu mẫu thỏa thuận (xem Phụ lục B). Các giá trị này được cho bởi các công thức (14) đến (18):

Chỉ số khả năng ngắn hạn:

(14)

Chỉ số khả năng ngắn hạn tới hạn:

(15)

...

...

...

(16)

Hoặc

tính theo phần trăm;

Giá trị dải tới hạn:

(17)

Hoặc

...

...

...

tính theo phần trăm:

(nếu theo thỏa thuận) xu hướng do trôi nhiệt:

δX_td = δX_tot,T - δX_a

(18)

trong đó

T

là dung sai của đặc trưng được kiểm;

là độ lệch chuẩn theo công thức (6);

...

...

...

là giá trị trung bình của tập hợp và n là số lượng phép đo, thường n = 50;

U_SL

là giới hạn trên của đặc tính kỹ thuật;

L_SL

là giới hạn dưới của đặc tính kỹ thuật;

δX_tot,T

là xu hướng do trôi nhiệt theo 6.7.2;

δX_a

là xu hướng do mòn dụng cụ theo 6.7.2.

...

...

...

Đối với các đặc trưng bị giới hạn một phía, các chỉ số khả năng ngắn hạn và các giá trị dài được tính toán bằng việc xem xét các giá trị trung bình và các giới hạn dưới của dung sai hoặc trên. Việc tính toán các giá trị tới hạn tương tự như quy trình áp dụng trong trường hợp các đặc trưng bị giới hạn hai phía. Phải phân biệt các trường hợp sau:

a) bị giới hạn hướng về giới hạn trên:

(19)

(20)

b) bị giới hạn hướng về giới hạn dưới:

(21)

...

...

...

(22)

6.7.5.3  Các giá trị độ nhám bề mặt

Đối với các giá trị độ nhám bề mặt, khi áp dụng quy tắc 16 % phù hợp với ISO 4288, phải thực hiện ít nhất hai phép đo độ nhám cho mỗi chi tiết gia công. Nếu bất kỳ giá trị nào nằm ngoài dung sai trên hoặc dưới, lên đến 16 % của các giá trị đo (tức là, 8 giá trị đo đối với một tập hợp của 50) thì có thể không được để ý đến; việc đánh giá giá trị dải ngắn hạn (hoặc chỉ số khả năng ngắn hạn) phải được đánh giá cùng với các giá trị độ nhám còn lại.

Đối với các giá trị độ nhám, khuyến nghị nên dùng giá trị dải ngắn hạn.

7  Yếu tố ảnh hưởng đến việc đánh giá khả năng ngắn hạn

7.1  Quy định chung

Các vấn đề chi phối đối với việc đánh giá khả năng ngắn hạn của một quá trình gia công trên một máy cắt kim loại là các yếu tố ảnh hưởng bên ngoài khác nhau, chúng làm tăng độ không đảm bảo gia công mà không cho phép nhà sản xuất máy công cụ có bất cứ hình thức tác động trực tiếp nào, ngay cả khi độ chắc chắn của thuộc tính máy chịu ảnh hưởng của các tác động khác nhau có thể được hiểu là một tiêu chí chất lượng. Bảng 2 cung cấp một danh sách các yếu tố có liên quan nhất, chúng được mô tả chi tiết trong 7.2 đến 7.4.

Ngoài các ảnh hưởng môi trường xung quanh, như thay đổi nhiệt độ nhà xưởng, các thông số của quá trình và mòn dụng cụ cắt ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác làm việc. Các độ lệch đo bổ sung có thể được mong đợi do độ võng gây ra bởi sự tăng lực cắt do bị mòn dụng cụ. Các thay đổi về kích thước của các phôi và việc kẹp các phôi không phù hợp cũng có ảnh hưởng tiêu cực đối với độ chính xác làm việc.

7.2  Ảnh hưởng nhiệt

...

...

...

Các nguồn nhiệt bên trong và bên ngoài và nhiệt quá trình gia công trong vùng cắt gọt dẫn đến biến dạng đàn hồi nhiệt tại điểm gia công. Độ lớn của các biến dạng này phụ thuộc vào các thông số của quá trình, các điều kiện của quá trình (khô hoặc được bôi trơn) và trạng thái nhiệt của máy (giai đoạn làm nóng hoặc giai đoạn vận hành trong trạng thái cân bằng nhiệt).

Chuyển vị do nhiệt là một hàm số của thời gian, t, trong giai đoạn làm nóng có thể lấy xấp xỉ bằng một hàm số mũ được biểu diễn trong công thức (23):

(23)

Theo kiểu loại và cỡ, các hằng số thời gian nhiệt cho các máy cắt kim loại nằm trong dải từ 20 min đến 6 h, đối với các chuyển vị tối đa Δx_max bằng vài micromét đến 100 μm. Nếu phép kiểm nghiệm thu được tiến hành trong giai đoạn cân bằng nhiệt, tùy thuộc vào máy, mong muốn khoảng thời gian làm nóng máy phải từ 40 min đến 12 h nhằm đảm bảo rằng chuyển vị của máy đạt được 85 % lượng chuyển vị tối đa. Nếu không, mong muốn một xu hướng do trôi nhiệt nằm giữa 5 μm và 40 μm trong suốt giai đoạn làm nóng máy.

Các máy công cụ thuộc tiêu chuẩn này thường được áp dụng cho sản xuất lô lớn. Trong trường hợp vận hành ba ca, các máy nằm trong trạng thái cân bằng nhiệt và trôi nhiệt trong giai đoạn làm nóng máy chỉ biểu hiện khi tần số điều chỉnh tăng tại thời điểm bắt đầu của tuần, nó có thể được kiểm soát bằng sử dụng các phương pháp kiểm soát quá trình theo thống kê. Về khía cạnh này, trôi nhiệt trong giai đoạn làm nóng thì ít quan trọng hơn đối với một nghiên cứu khả năng ngắn hạn.

CHÚ THÍCH: Các nghiên cứu có hệ thống liên quan đến ảnh hưởng của các điều kiện nhiệt môi trường xung quanh đối với độ chính xác gia công của máy cắt kim loại chỉ ra các chuyển vị tại điểm cắt gọt nằm giữa 0,5 μm/°C và 8 μm/°C do thay đổi nhiệt độ môi trường xung quanh. Mong muốn thời gian trễ, tức là thời gian giữa thay đổi nhiệt độ và kết quả chuyển vị bằng 0,5 h đến 5 h.

Bảng 2 - Các yếu tố ảnh hưởng đến việc đánh giá khả năng ngắn hạn

Các yếu tố tác động đến độ chính xác của chi tiết gia công

...

...

...

- đặc trưng/dung sai

- các thông số của quá trình

- các lực cắt

- gia công có bôi trơn/khô

- mòn dụng cụ

- lẹo dao

- độ chính xác hình học của dụng cụ

- bù dụng cụ sau khi thay, v.v.

Máy công cụ

...

...

...

- trôi nhiệt

- đặc tính độ chính xác của hệ thống định vị các trục

- khe hở ổ trục

- độ ì trễ và khoảng chạy không

- bảo trì

- lắp đặt/nền móng

- hàm truyền của các bộ dẫn động dãn tiến, v.v

Người vận hành

- trình độ chuyên môn

...

...

...

- động lực

- tâm trạng

- các điều kiện làm việc và môi trường

- luồng thông tin, v.v

Môi trường

- rung động do gần máy

- biến đổi nhiệt độ

- nhiệt độ môi trường xung quanh ≠ 20 °C

- các nguồn nhiệt bên ngoài hoặc các bộ tản nhiệt, v.v

...

...

...

- thành phần

- xử lý nhiệt

- các ứng suất dư

- kích thước và bề mặt của các phôi

- gia công trước

- thay đổi của lô

- độ cứng vững tĩnh và động của chi tiết gia công

- mặt kẹp, v.v

Các yếu tố tác động đến đo tường

...

...

...

Các ảnh hưởng/các vấn đề

- độ phân giải và độ không đảm bảo đo

- phương pháp đo

- người thao tác

- bảo trì

- môi trường

- nhiệt độ của chi tiết gia công, thiết bị đo và vùng bao quanh

- nhám bề mặt, v.v

Các ảnh hưởng/các vấn đề

...

...

...

- độ không đảm bảo thống kê

- các phương pháp cho các phân bố không chuẩn

- độ chính xác do tính toán, v.v

7.3  Ảnh hưởng do độ không đảm bảo đo

Độ không đảm bảo đo làm giảm các chỉ số khả năng ngắn hạn do các giá trị này được tính toán bằng sử dụng độ lệch chuẩn của các đặc trưng được đo, nó lần lượt phụ thuộc vào độ lệch chuẩn của thiết bị đo, ví dụ như một dưỡng đo. Ở A.4, có thể thấy rằng đối với một độ lệch chuẩn của thiết bị đo, s_g, bằng 60 % độ lệch của chuẩn quá trình thực, s_act, chỉ số khả năng thực C_act = 2,00 bị giảm xuống thành C_s = 1,71 bởi sự phân tán của đại lượng đo. Ví dụ này chứng tỏ sự quan trọng của phép đo khả năng ngắn hạn là một điều kiện tiên quyết đối với việc áp dụng của thiết bị như vậy (xem 6.6).

A.4 cũng bao gồm thông tin về các lý do đối với yêu cầu về độ lệch chuẩn của thiết bị đo s_g, tức là 6 · s_g ≤ 0,15 · T, T là dung sai của đặc trưng được kiểm.

7.4  Ảnh hưởng phát sinh từ phân tích thống kê

7.4.1  Mức tin cậy và cỡ mẫu

Kiểu loại và phương pháp luận của đánh giá thống kê cũng ảnh hưởng đến kết quả của một cuộc điều tra khả năng ngắn hạn. Sự dự đoán của độ chính xác gia công 50 chi tiết gia công lên sự sản xuất lô lớn liên đới với các độ không đảm bảo. Nhấn mạnh rằng chỉ số khả năng ngắn hạn được xác định trong khi đánh giá quá trình gia công trên một máy cắt kim loại, do đó, chỉ là một ước lượng của khả năng quá trình thực. Nếu, ví dụ như, một chỉ số khả năng ngắn hạn C_s = 1,67 được xác định bằng sử dụng 50 phép đo, chỉ số khả năng thực cho tập hợp cơ bản nằm giữa 1,39 và 1,95 dựa trên một mức tin cậy 95 % (xem A.5) và dựa trên giả thiết của phân bố chuẩn giá trị đặc tính. Do vậy độ không đảm bảo, U, đối với chỉ số khả năng, C_s (mức tin cậy 95 %) bằng ± 0,28.

...

...

...

7.4.2  Kiểu phân bố

Các chỉ số khả năng ngắn hạn phải được tính toán bằng cách xác định độ lệch chuẩn của dữ liệu đo. Một giả thiết ngầm đó là quy trình có thể được mô tả bằng sử dụng phân bố chuẩn. Điều này không áp dụng toàn bộ cho tất cả các quá trình gia công. Hơn nữa, sự phân bố của các dung sai một phía (ví dụ nhiều dung sai về hình dạng và vị trí) thường không đối xứng do chúng có một giới hạn vật lý về một phía. Với lý do này, các chương trình thống kê và các dạng phân bố khác như là một bổ sung cho phân bố chuẩn đã được phát triển. Các thuật toán tương ứng cho phép xác định một hàm phân bố đối với bộ dữ liệu riêng lẻ. Khi đó các độ lệch chuẩn tương đương được tính toán và sử dụng để so sánh với một đồ thị phân bố chuẩn. Tuy nhiên việc xử lý dữ liệu đo về mặt toán học thuần túy mà không đưa các điều kiện kỹ thuật và vật lý vào tính toán sẽ dẫn đến một tình huống trong đó các hàm phân bố khác nhau được tính toán như là các phép tính gần đúng bởi các chương trình thống kê, mà không có khả năng để quyết định hàm nào trong số các hàm này mô tả mối quan hệ thực theo cách tốt nhất. Cùng với việc tính toán các độ lệch chuẩn tương đương, việc này dẫn đến tính toán các chỉ số khả năng ngắn hạn rất khác nhau phụ thuộc vào dạng phân bố đã chọn.

Do đó, không thể suy ra được một dạng phân bố chỉ dựa trên các dữ liệu đo. Mặt khác, việc chọn hàm phân bố không thể thuần túy là hình thức, nhưng phải tính đến sự hiểu biết về quá trình và các tình huống vật lý. Các thông tin bổ sung được cung cấp trong A.6. Tuy nhiên, điều này không phải lúc nào cũng có thể thực hiện được đối với các phép kiểm nghiệm thu dựa trên số lượng thấp 50 phép đo.

Đối với lý do này, khuyến nghị nên thực hiện việc đánh giá quá trình bằng các biểu đồ kiểm soát cá thể, các biểu đồ kiểm soát và các biểu đồ, và tính toán các chỉ số khả năng ngắn hạn với sự giúp đỡ của ước lượng độ lệch chuẩn, nhận được bằng việc tạo nhóm các dữ liệu đo. Trong trường hợp một quá trình hoặc đặc tính đặc biệt, trong đó phân bố Gauss không tương ứng một cách rõ ràng với phân bố thực nghiệm, dải các giá trị đo được được lấy làm tiêu chí nghiệm thu (xem 5.1). Trong các trường hợp riêng lẻ, có thể có lý khi sử dụng các tiêu chí khác hoặc các tiêu chí bổ sung cho việc phân tích khả năng của quá trình cũng phù hợp với TCVN 9944-3:2013 (ISO 22514-3:2008), 5.6, và TCVN 9944-4:2013 (ISO/TR 22514-4:2007).

Phụ lục A

(Tham khảo)

Thông tin bổ sung liên quan đến các đánh giá thống kê

A.1  Mối quan hệ giữa các phân bố trung tâm và phân bố xê dịch

...

...

...

CHÚ DẪN:

X₁  giá trị đặc tính

Y₁  tần số

Y₂  độ giảm của vùng phù hợp nằm trong dung sai quy định [đơn vị dung sai theo ISO)

a₁  phân bố trung tâm

a₂  phân bố xê dịch với ' và s'

b₁  phần đóng góp của các thành phần được ước lượng khi phù hợp với đặc tính kỹ thuật

...

...

...

Hình A1 - Xác định khả năng ngắn hạn đối với giá trị đặc tính với phân bố chuẩn

Trong tiêu chuẩn này, các công thức (A.1) và (A.2) áp dụng cùng với giả thiết phân bố chuẩn.

Chi số khả năng ngắn hạn (đối với trường hợp của phân bố chuẩn):

(A.1)

trong đó

C_s

là chỉ số khả năng ngắn hạn;

T

...

...

...

s

là độ lệch chuẩn [xem công thức (A.3)] của giá trị đặc tính, được đánh giá từ 50 chi tiết gia công.

Chi số khả năng ngắn hạn tới hạn (đối với trường hợp của phân bố chuẩn):

(A.2)

trong đó

C_sk

là chỉ số khả năng ngắn hạn tới hạn;

...

...

...

L_SL

là giới hạn dưới của đặc tính kỹ thuật;

U_SL

là giới hạn trên của đặc tính kỹ thuật;

s

là độ lệch chuẩn [xem công thức (A.3)] của giá trị đặc tính, được đánh giá từ 50 chi tiết gia công.

Độ lệch chuẩn mẫu (cỡ mẫu n);

(A.3)

...

...

...

(A.4)

Độ lệch chuẩn mẫu của phân bố xê dịch [xem Hình A.1 a)]

s' = (1 - 2·Ψ) · s

(A.5)

Giả thiết các đặc trưng được phân bố chuẩn, chỉ số khả năng ngắn hạn bằng 1,0 chỉ ra rằng 99,73 % của tất cả các giá trị đặc tính của tập hợp là nằm trong dung sai quy định (xem Hình A.1). Về các lý do thời gian và chi phí, một đánh giá khả năng ngắn hạn thường được thực hiện trên cơ sở một số lượng nhỏ các chi tiết được gia công (trong nội dung của tiêu chuẩn này, nó bằng 50). Do đó, chỉ số khả năng ngắn hạn đã biết chắc chỉ là một ước lượng của khả năng ngắn hạn có thực của quá trình gia công. Để bù cho độ không đảm bảo đã cho về mặt thống kê này đối với một sản xuất lô lớn, yêu cầu các giá trị cao hơn đối với chỉ số khả năng ngắn hạn, tức là C_s > 1,33 hoặc C_s > 1,67. Có thể thấy trên Hình A.1c), điều này có nghĩa là không chỉ sáu lần độ lệch chuẩn phải nằm trong dung sai quy định mà thậm chí là tám hoặc mười lần.

Hình A.1b) minh họa tác động của một chỉ số khả năng ngắn hạn đang tăng dưới dạng một độ giảm của vùng phù hợp nằm trong dung sai quy định. Một độ giảm thêm nữa của C_sk xuất hiện nếu phân bố bị xê dịch ra xa tâm của dung sai quy định.

A.2  Mối tương quan giữa các giá trị dài ngắn hạn, R_V,s, và độ lệch chuẩn

Hình A.2 thể hiện mối tương quan giữa độ lệch chuẩn và giá trị dài phụ thuộc vào cỡ mẫu. Trong trường hợp một phân bố Gauss đối với một mức tin cậy 99,73 %, sáu lần độ lệch chuẩn lớn hơn 1,33 lần dải đối với một cỡ mẫu 50 chi tiết gia công. Ngược lại, điều đó có nghĩa là một giá trị dải R_V,s 45 % bằng giá trị C_s 1,67. Ví dụ này có thể chỉ chứng tỏ biên độ tỉ số của các chỉ số khả năng ngắn hạn với các giá trị dải, do các giá trị dải có thể chỉ được khuyến nghị đối với các giá trị có phân bố không chuẩn.

...

...

...

CHÚ DẪN:

L_SL

giới hạn dưới của đặc tính kỹ thuật

n

số lượng mẫu, mặc định n = 50

R

dải các giá trị đo

s

độ lệch chuẩn của các giá trị đo được

...

...

...

dung sai

U_SL

giới hạn trên của đặc tính kỹ thuật

Hình A.2 - Sự so sánh của các giá trị đặc tính đối với phân bố chuẩn

A.3  Giá trị trung bình không nằm giữa của vùng dung sai

Như một quy tắc, dựa trên việc chế tạo năm chi tiết gia công, việc điều chỉnh được giả định để kiểm xem khoảng cách tới hạn của giá trị trung bình so với các giới hạn dung sai C_sk có thỏa mãn điều kiện sau:

Δx_k ≥ 0,45 · T

Giá trị này bằng một lượng dịch chuyển 5 % cho các giá trị có dung sai hai phía. Đối với một chỉ số khả năng ngắn hạn C_s bằng 1,67 (xem Hình A.3), việc này dẫn đến một độ giảm của diện tích 6s liên quan đến dung sai từ 60 % đến 54 %. Nếu giá trị trung bình của các đại lượng đo cho việc điều chỉnh nằm ngoài diện tích với Δx_k, quá trình phải được thiết lập lại tùy thuộc vào tỉ số của sáu lần độ lệch chuẩn và dung sai, và phép kiểm phải được lặp lại. Nếu không, các chi tiết đã được gia công có thể sẵn sàng được tính vào các chi tiết gia công nghiệm thu được miễn là quá trình gia công không bị gián đoạn quá lâu trong quá trình đo các sản phẩm điều chỉnh.

...

...

...

Ψ

dịch chuyển của giá trị trung bình

T

vùng dung sai

C_sk

chỉ số khả năng ngắn hạn tới hạn

s

độ lệch chuẩn của quá trình

Hình A.3 - Các tác động nếu giá trị trung bình không nằm giữa vùng dung sai
(dịch chuyển của giá trị trung bình)

...

...

...

Độ không đảm bảo đo, được biểu diễn bằng độ lệch chuẩn của thiết bị đo, s_g, ảnh hưởng trực tiếp đến chỉ số khả năng ngắn hạn như thể hiệu trên Hình A.4.

CHÚ DẪN:

C

chỉ số khả năng đã đánh giá

C_act

chỉ số khả năng thực của quá trình

s_act

độ lệch chuẩn thực của quá trình

...

...

...

độ lệch chuẩn của thiết bị đo

Hình A.4 - Thay đổi của chỉ số khả năng bởi độ lệch chuẩn của thiết bị đo

Rõ ràng là đối với sự cải thiện quá trình liên tục và các dung sai nhỏ hơn, các yêu cầu về dụng cụ đo liên quan đến độ lệch chuẩn của quá trình có thể không còn thỏa mãn nữa. Điều này có nghĩa là đối với khả năng ngắn hạn, chỉ yêu cầu sự tham chiếu đến dung sai của các chi tiết gia công. Điều này tương quan đến đường thẳng “6 s_g = 0,15 T_min” trong đồ thị để xác định dung sai nhỏ nhất có thể đo được, T_min, đối với một độ lệch chuẩn thiết bị đo đã cho, s_g, xem Hình A.5.

CHÚ DẪN:

C

chỉ số khả năng

s

độ lệch chuẩn của quá trình

...

...

...

độ lệch chuẩn của thiết bị đo

T_min

dung sai nhỏ nhất có thể đo được

Hình A.5 - Độ lệch chuẩn của thiết bị đo và dung sai nhỏ nhất

A.5  Mức tin cậy và cỡ mẫu

Hình A.6 thể hiện mức tin cậy của các chỉ số khả năng tùy thuộc vào cỡ mẫu.

CHÚ DẪN:

a

...

...

...

C

chỉ số khả năng

C_k

chỉ số khả năng tới hạn

n

cỡ mẫu

Hình A.6 - Mức tin cậy và cỡ mẫu, n, với giả thiết phân bố chuẩn của các giá trị đặc tính

A.6  Kiểu phân bố và đánh giá chỉ số khả năng

Hình A.7 minh họa vấn đề lựa chọn một kiểu phân bố bằng sử dụng một ví dụ với 50 phép đo. Do biểu đồ với hàm mật độ thể hiện, tất cả ba dạng phân bố (xem phân bố chuẩn, phân bố logarit chuẩn và phân bố Weibull) là các phép tính xấp xỉ tốt. Việc này được xác nhận bởi các độ lệch trung bình cỡ nhỏ và tương tự nhau của các dữ liệu đo lấy từ hàm phân bố đã tính toán. Dù thế nào thì các chỉ số khả năng ngắn hạn khác nhau lớn. Trong khi các giá trị C_s nằm giữa 1,51 và 1,88, thì các giá trị C_sk tính được bằng 0,67 đến 1,47.

...

...

...

Phân bố

Chuẩn (a)

Loga chuẩn (b)

Weibull (c)

Độ lệch max.

6,6 %

7,95 %

6,53 %

Giá trị trung bình

...

...

...

0,41 %

0,41 %

s

5,88

6,63

5,33

C_s

1,70

1,51

...

...

...

C_sk

1,47

0,67

1,16

CHÚ DẪN:

y₁

hàm mật độ, tính bằng phần trăm

C

chỉ số khả năng

...

...

...

chỉ số khả năng tới hạn

s

độ lệch chuẩn của quá trình

giá trị trung bình

^a

phân bố chuẩn

^b 

phân bố logarit chuẩn

...

...

...

phân bố Weibull

Hình A.7 - Ảnh hưởng của kiểu phân bố đã chọn

Phụ lục B

(Quy định)

Biểu mẫu thỏa thuận

Biểu mẫu thỏa thuận 1 của 4

Kế hoạch kiểm

...

...

...

Mô tả máy công cụ

Số seri máy

Mô tả chi tiết gia công

Chi tiết gia công số

Vật liệu

...

...

...

SỐ LƯỢNG CHI TIẾT GIA CÔNG /PHÉP KIỂM NGẪU NHIÊN

Thời gian gia công/chi tiết gia công t_m

Số lượng chi tiết gia công n_mp (khuyến nghị: n_mp = 50)

Tổng thời gian gia công t_tot ≈ n_mp (t_m + t_np)

Số lượng chi tiết gia công để phân tích n (khuyến nghị: n = 50)

...

...

...

LỊCH TRÌNH/HẬU CẦN

a) Chuẩn bị

Nhà sản xuất (M) Khách hàng (C)

Địa điểm (M/C)

Thời gian

Phôi

...

...

...

Dụng cụ cắt

Thiết bị kẹp

Máy công cụ

...

...

...

Người vận hành máy công cụ

Thiết bị đo

...

...

...

Người vận hành thiết bị đo

b) Thời gian

...

...

...

Kết thúc

Khoảng thời gian

Chuẩn bị/cài đặt

Giai đoạn làm nóng

...

...

...

Điều chỉnh

Chế tạo

Đo

...

...

...

Phân tích

Biểu mẫu thỏa thuận 2 của 4

Thông tin chung

...

...

...

Vật liệu, xử lý nhiệt, bề mặt, độ cứng, độ bền, dung sai của lượng dư, dung sai của đồ gá, v.v

Điều kiện kiểm

Chỉnh đặt đồ gá của máy công cụ

Các tải trọng riêng

(ví dụ các rung gây ra bởi sản xuất xung quanh)

...

...

...

Biến đổi lớn nhất của nhiệt độ môi trường trong khi kiểm tra; các giới hạn khuyến nghị: thay đổi nhiệt độ trong phạm vi ± 3 °C trong thời gian kiểm

Gradient nhiệt độ lớn nhất trong khi đánh giá; khuyến nghị: nằm trong phạm vi tối đa +2 °C/h hoặc - 2 °C/h

CÁC ĐẶC TRƯNG

Số

Mô tả đặc trưng

Cỡ danh nghĩa

Kích thước

...

...

...

2

3

...

...

...

4

5

...

...

...

7

8

...

...

...

9

Biểu mẫu thỏa thuận 3 của 4

Các dữ liệu phụ thuộc đặc trưng I

...

...

...

Khuyến nghị s. b.

Các chỉ số khả năng ngắn hạn yêu cầu

Các giá trị dải ngắn hạn yêu cầu

Số

L_SL
(giới hạn dưới)

U_SL
(giới hạn trên)

T
Dung sai

C_s

C_sk

...

...

...

R_V,sk

1

...

...

...

3

...

...

...

4

...

...

...

5

...

...

...

6

...

...

...

8

...

...

...

9

...

...

...

XU HƯỚNG CHO CHẤP NHẬN ĐƯỢC TỐI ĐA DO TRÔI NHIỆT [μm/chi tiết gia công]

δX_td,prm

δY_td,prm

δZ_td,prm

...

...

...

CÁC GIÁ TRỊ ĐẶC TÍNH KHUYẾN NGHỊ

Quá trình/đặc trưng

C_s

C_sk

R_V,s

R_V,sk

Chú thích

Các quá trình hoặc các đặc trưng bình thường

≥1,67

...

...

...

-

-

Ví dụ đường kính hoặc chiều dài trong các quá trình không được kiểm soát

Kiểm soát phép đo đang trong quá trình

-

-

≤100%

≤ 100%

Có thể sử dụng dung sai toàn bộ

...

...

...

-

-

Nếu cần thiết
≤ 80%

≤ 80%

Trong nhiều trường hợp chỉ có một giới hạn trên; do đó, chỉ quy định R_V,sk

Dung sai giới hạn một phía

-

≥1,67

-

...

...

...

Nhà sản xuất/nhà cung cấp và người sử dụng phải thương lượng giá trị nào trong hai giá trị đặc tính được sử dụng cho nghiệm thu

Các quá trình hoặc các đặc trưng đặc biệt khác

≥1,67

≥1,67

≤ 60%

≤ 60%

Nhà sản xuất/nhà cung cấp và người sử dụng phải thỏa thuận về việc C_s và C_sk hay là R_V,s và R_V,sk là có liên quan cho nghiệm thu

Biểu mẫu thỏa thuận 4 của 4

...

...

...

Đặc trưng

CÔNG NGHỆ

Vật liệu dao cắt

Hình học dao cắt

Các điều kiện thô

...

...

...

Mòn dụng cụ mong muốn (như mòn mặt sau)

Xu hướng mong muốn do mòn dụng cụ δx_a,exp

ĐO

Vị trí

Thiết bị

...

...

...

Số seri thiết bị

Độ phân giải

Độ lệch chuẩn của thiết bị đo s_g

0,03 T

≥ độ phân giải ?

...

...

...

T/40

≥ s_g ?

[   ] có   [   ] không: sử dụng thiết bị đo khác!

Thiết lập thiết bị đo (như bộ lọc, chiến lược; ghi chú các tình huống đặc biệt riêng rẽ)

Phụ lục C

(Quy định)

...

...

...

Biểu mẫu phân tích 1 của 4

Thông tin chung

MÁY/CHI TIẾT GIA CÔNG

Mô tả chi tiết gia công

Vật liệu chi tiết gia công

...

...

...

ĐẶC TRƯNG/DANH NGHĨA

Giới hạn dưới của đặc tính kỹ thuật L_SL

Dung sai T = U_SL - L_SL

Giới hạn trên của đặc tính kỹ thuật U_SL

...

...

...

THIẾT BỊ ĐO

Số seri thiết bị

Độ phân giải

Độ lệch chuẩn s_g

...

...

...

0,03 · T =

≥ độ phân giải ? và

T/40 =

≥ s_g ?

...

...

...

Có thể thực hiện phân tích

[   ] không

Không cho phép phân tích! Lặp lại phép đo với một thiết bị đo chính xác hơn!

XU HƯỚNG

Mòn dụng cụ

...

...

...

Xu hướng do mòn dụng cụ ΔX_a

Xu hướng chấp nhận được do trôi nhiệt cho 50 chi tiết gia công (nếu tiêu chí) δX_td,prm    (δY_td,prm ; δZ_td,prm, lần lượt)

NHIỆT ĐỘ MÔI TRƯỜNG

Có nằm trong các giới hạn công bố?     [   ] có     [    ] không

ϑ_amb,0

...

...

...

ϑ_min

ϑ_max

ϑ_amb,max

Dữ liệu đo x_i (với xu hướng) các giá trị trong

...

...

...

độ lệch từ điểm cài đặt

j^→

1

2

3

4

5

6

...

...

...

8

9

10

1

¹

⁶

¹¹

¹⁶

...

...

...

²⁶

³¹

³⁶

⁴¹

⁴⁶

2

²

⁷

¹²

...

...

...

²²

²⁷

³²

³⁷

⁴²

⁴⁷

3

³

...

...

...

¹³

¹⁸

²³

²⁸

³³

³⁸

⁴³

⁴⁸

...

...

...

⁴

⁹

¹⁴

¹⁹

²⁴

²⁹

³⁴

³⁹

...

...

...

⁴⁹

5

⁵

¹⁰

¹⁵

²⁰

²⁵

³⁰

...

...

...

⁴⁰

⁴⁵

⁵⁰

Bây giờ, tạo ra biểu đồ kiểm soát cá thể. Đối với các quá trình/các đặc trưng bình thường và một xu hướng quan trọng, đầu tiên thực hiện hiệu chỉnh xu hướng (tờ: 3 của 4), và thực hiện tất cả các tính toán khác với các dữ liệu đã hiệu chỉnh xu hướng.

...

...

...

s_j

...

...

...

...

...

...

Biểu mẫu phân tích 2 của 4

Biểu diễn dạng đồ thị

Biểu mẫu phân tích 3 của 4

Hiệu chỉnh của xu hướng

HIỆU CHỈNH CỦA XU HƯỚNG

...

...

...

(ví dụ không dùng cho kiểm soát trong quá trình, không dùng cho dụng cụ cắt điều chỉnh được,...)

Xu hướng tổng (sơ đồ giá trị đơn)

δX_tot,w

Xu hướng tổng cho mỗi chi tiết gia công (50 giá trị tham chiếu)

Xu hướng do trôi nhiệt

δX_td = δX_tot,T - δXa

...

...

...

Xu hướng do trôi nhiệt cho mỗi chi tiết gia công (50 giá trị tham chiếu)

Dữ liệu đo đã hiệu chỉnh xu hướng x_i,T

x_i,T = x_i - (i-1) · δX_tot,w

j

k

1

2

...

...

...

4

5

6

7

8

9

10

1

¹

...

...

...

¹¹

¹⁶

²¹

²⁶

³¹

³⁶

⁴¹

⁴⁶

2

...

...

...

⁷

¹²

¹⁷

²²

²⁷

³²

³⁷

⁴⁷

⁴⁷

...

...

...

³

⁸

¹³

¹⁸

²³

²⁸

³³

³⁸

⁴³

...

...

...

4

⁴

⁹

¹⁴

¹⁹

²⁴

²⁹

³⁴

³⁹

...

...

...

⁴⁹

5

⁵

¹⁰

¹⁵

²⁰

²⁵

³⁰

³⁵

...

...

...

⁴⁵

⁵⁰

...

...

...

s_j

...

...

...

Nếu xu hướng đã được hiệu chỉnh, các tính toán dưới đây phải được thực hiện với các dữ liệu đã hiệu chỉnh x_i,T!

Giá trị lớn nhất x_max

Giá trị nhỏ nhất x_min

...

...

...

Dải R = x_max - x_min

...

...

...

Độ lệch chuẩn trung bình

Ước lượng độ lệch chuẩn

(hệ số cho cỡ mẫu 5)

Biểu mẫu phân tích 4 của 4

...

...

...

KIỂM GIÁ TRỊ NẰM BÊN NGOÀI cho các quá trình/đặc trưng chuẩn (Grubb: 50 giá trị/mức tin cậy 99%))

< x_max ?

[    ] có    [   ] không

< x_min ?

[    ] có    [   ] không

...

...

...

không: x_max hoặc/và x_min không là các giá trị nằm ngoài

Nếu có mặt một giá trị nằm ngoài, thì phải thực hiện một phép kiểm giá trị nằm ngoài mới mà không có giá trị này. Trong trường hợp có hai hoặc nhiều hơn các giá trị nằm ngoài, phải tìm kiếm lý do và phép kiểm cần được lặp lại do quá trình rõ ràng là không nằm dưới sự kiểm soát. Nếu chỉ tìm thấy một giá trị nằm ngoài thì phải quyết định xem có tiếp tục các tính toán mà không có giá trị này hay là lặp lại phép kiểm toàn bộ.

KIỂM TÍNH ỔN ĐỊNH (Các hệ số dựa trên cỡ mẫu 5 với mức tin cậy bằng 99 %)

Có vượt quá các giới hạn kiểm soát?

Có

không

Giới hạn kiểm soát trên của

...

...

...

Giới hạn kiểm soát dưới của

Giới hạn kiểm soát trên của s_j

...

...

...

Giới hạn kiểm soát dưới của s_j

Quá trình ổn định: Tiếp tục với tính toán các giá trị đặc tính đã công bố.

Quá trình không ổn định: Nếu có thể, bù lại tính không ổn định và lặp lại phép kiểm.

CÁC GIÁ TRỊ ĐẶC TÍNH (như công bố)

...

...

...

Có

không

Chỉ số khả năng ngắn hạn

C_s ≥ C_s,nom ?

Chỉ số khả năng ngắn hạn tới hạn

...

...

...

C_sk ≥ C_sk,nom ?

Giá trị dải

R_V,s ≤ R_V,s,nom ?

...

...

...

Giá trị dải tới hạn

R_V,sk ≤ R_V,sk,nom ?

XU HƯỚNG DO TRÔI NHIỆT (mang sang từ tờ 3 của 4)

δX_td: toàn bộ (50 chi tiết gia công)

δX_td,w: cho từng chi tiết gia công

...

...

...

Xu hướng nhỏ hơn xu hướng chấp nhận được? δX_td ≤ δX_td.perm (theo thỏa thuận giữa nhà sản xuất/nhà cung cấp và người sử dụng)

[   ] có

[   ] không

ĐÁNH GIÁ TỔNG KẾT

Khả năng ngắn hạn đã được chứng minh, máy được nghiệm thu

[   ] có

[   ] không

...

...

...

(Tham khảo)

Ví dụ về thỏa thuận và phân tích khả năng

Biểu mẫu thỏa thuận 1 của 4

Kế hoạch kiểm

THÔNG TIN CHUNG

Mô tả máy công cụ

Máy tiện XYZ

Số seri máy

D  08  15

...

...

...

Trục

Chi tiết gia công số

W  47  11

Vật liệu

Ck  45

SỐ LƯỢNG CHI TIẾT GIA CÔNG /PHÉP KIỂM NGẪU NHIÊN

Thời gian gia công/chi tiết gia công t_m

4,5 min

Số lượng chi tiết gia công n_mp (khuyến nghị: n_mp = 50)

...

...

...

Tổng thời gian gia công t_tot ≈ n_mp (t_m + t_np)

Xấp xỉ 5 h

Số lượng chi tiết gia công để phân tích n (khuyến nghị: n = 50)

50

Kiểm tra ngẫu nhiên (cỡ mẫu khuyến nghị: 5)

- - -

LỊCH TRÌNH/HẬU CẦN

a) Chuẩn bị

...

...

...

Địa điểm (M/C)

Thời gian

Phôi

C

M

TUẦN 10

Dụng cụ cắt

C

M

...

...

...

Thiết bị kẹp

M

M

TUẦN 10

Máy công cụ

M

M

TUẦN 13

Người vận hành máy công cụ

...

...

...

M

TUẦN 13

Thiết bị đo

M

M

TUẦN 13

Người vận hành thiết bị đo

M

M

...

...

...

b) Thời gian

Bắt đầu

Kết thúc

Khoảng thời gian

Chuẩn bị/cài đặt

...

...

...

TUẦN 12

2 tuần

Giai đoạn làm nóng

28 . 3 ./16:00

29 . 3 ./8:00

16 h

Điều chỉnh

29 . 3 ./8:00

29 . 3 ./10:00

...

...

...

Chế tạo

29 . 3 ./10:00

29 . 3 ./15:00

5 h

Đo

30 . 3 .

5 . 4 .

1 tuần

Phân tích

...

...

...

8 . 4 .

3 ngày

Biểu mẫu thỏa thuận 2 của 4

Thông tin chung

CÁC PHÔI

Vật liệu, xử lý nhiệt, bề mặt, độ cứng, độ bền, dung sai của lượng dư, dung sai của đồ gá, v.v

Ck 45

Thép thanh tròn

...

...

...

ĐIỀU KIỆN KIỂM

Chỉnh đặt đồ gá của máy công cụ

Các con trượt/đế lắp đặt/installation shoes

Các tải trọng riêng

(ví dụ các rung gây ra bởi sản xuất xung quanh)

không

Biến đổi lớn nhất của nhiệt độ môi trường trong khi kiểm tra; các giới hạn khuyến nghị: thay đổi nhiệt độ trong phạm vi ± 3 °C trong thời gian kiểm

± 3 °C

Gradient nhiệt độ lớn nhất trong khi đánh giá; khuyến nghị: nằm trong phạm vi tối đa +2°C/h hoặc - 2°C/h

...

...

...

CÁC ĐẶC TRƯNG

Số

Mô tả đặc trưng

Cỡ danh nghĩa

Kích thước

1

Đường kính D 1

56

+0,046/-0

...

...

...

2

Chiều dài L 1

120

mm

3

Độ đồng tâm của đường kính D 1

0,010

mm

4

...

...

...

5

6

...

...

...

7

8

9

...

...

...

Biểu mẫu thỏa thuận 3 của 4

Các dữ liệu phụ thuộc đặc trưng I

CÁC GIÁ TRỊ ĐẶC TÍNH

Khuyến nghị s. b.

Các chỉ số khả năng ngắn hạn yêu cầu

Các giá trị dải ngắn hạn yêu cầu

...

...

...

L_SL

(giới hạn dưới)

U_SL

(giới hạn trên)

T

Dung sai

C_s

C_sk

R_V,s

...

...

...

1

56,000

56,046

0,046

1,67

1,67

-

-

2

...

...

...

120,1

0,2

1,67

1,67

-

3

0

0,010

...

...

...

-

60%

4

...

...

...

5

...

...

...

6

7

...

...

...

8

...

...

...

9

...

...

...

XU HƯỚNG CHO CHẤP NHẬN ĐƯỢC TỐI ĐA DO TRÔI NHIỆT [μm/chi tiết gia công]

δX_td,prm

δY_td,prm

δZ_td,prm

Làm nóng máy đủ

Làm nóng máy đủ

Làm nóng máy đủ

...

...

...

Quá trình/đặc trưng

C_s

C_sk

R_V,s

R_V,sk

Chú thích

Các quá trình hoặc các đặc trưng bình thường

≥1,67

≥1,67

...

...

...

-

Ví dụ đường kính hoặc chiều dài trong các quá trình không được kiểm soát

Kiểm soát phép đo đang trong quá trình

-

-

≤100%

≤100%

Có thể sử dụng dung sai toàn bộ

Các giá trị độ nhám

...

...

...

-

Nếu cần thiết ≤80%

≤80%

Trong nhiều trường hợp chỉ có một giới hạn trên; do đó, chỉ quy định R_V,sk

Dung sai giới hạn một phía

-

≥1,67

-

≤60%

...

...

...

Các quá trình hoặc các đặc trưng đặc biệt khác

≥1,67

≥1,67

≤60%

≤60%

Nhà sản xuất/nhà cung cấp và người sử dụng phải thỏa thuận về việc C_s và C_sk hay là R_V,s và R_V,sk là có liên quan cho nghiệm thu

Biểu mẫu thỏa thuận 4 của 4

Các dữ liệu phụ thuộc đặc trưng II

...

...

...

Đặc trưng

Đường kính D 1

CÔNG NGHỆ

Vật liệu dao cắt

Hợp kim cắt P 10

Hình học dao cắt

α = 6° / Y = - 6°

ε_r = 55° / r_ε = 0,8 mm

Các điều kiện thô

...

...

...

f = 0,25 mm/u

(có dung dịch trơn nguội)

Các điều kiện tinh

v_C = 200 m/min / a_p = 0,3 mm

f = 0,10 mm/U

(có dung dịch trơn nguội)

Mòn dụng cụ mong muốn (như mòn mặt sau)

Rất thấp

Xu hướng mong muốn do mòn dụng cụ δx_a,exp

...

...

...

ĐO

Vị trí

Phòng có điều hòa nhiệt độ

Thiết bị

Máy đo tọa độ 3D

Số seri thiết bị

KMG 123

Độ phân giải

0,1 μm

...

...

...

0,5 μm

0,03 T

1,38 μm

≥ độ phân giải ?

[ x ]  có [  ] không: sử dụng thiết bị đo khác!

T/40

1,15 μm

≥ s_g ?

[ x ]  có [  ] không: sử dụng thiết bị đo khác!

...

...

...

Bán kính của đầu đo r = 5 mm

Lực đo F = 0,4 N

Biểu mẫu phân tích 1 của 4

Thông tin chung

MÁY/CHI TIẾT GIA CÔNG

Máy tiện XYZ; D 08 15

Mô tả chi tiết gia công

...

...

...

Vật liệu chi tiết gia công

Ck 45

ĐẶC TRƯNG/DANH NGHĨA

D1  56  k8

56,023

Giới hạn dưới của đặc tính kỹ thuật L_SL

56,000 mm; rel . : -23 μm

Dung sai T = OGW - UGW

Giới hạn trên của đặc tính kỹ thuật U_SL

...

...

...

46 μm

THIẾT BỊ ĐO

Máy đo tọa độ

Số seri thiết bị

Độ phân giải

Độ lệch chuẩn s_g

KMG 123

0,1 μm

0,5 μm

...

...

...

1,38 μm

≥ độ phân giải và

T/40 =

1,15 μm

≥ s_g

[   ] có

Có thể thực hiện phân tích

[   ] không

Không cho phép phân tích! Lặp lại phép đo với mốt thiết bị đo chính xác hơn

...

...

...

Mòn dụng cụ

Thấp

Xu hướng do mòn dụng cụ ΔX_a

Không đáng kể

Xu hướng chấp nhận được do trôi nhiệt cho 50 chi tiết gia công (nếu tiêu chí) δX_td,prm    (δY_td,prm ; δZ_td,prm, lần lượt)

-

NHIỆT ĐỘ MÔI TRƯỜNG

Có nằm trong các giới hạn công bố? [ x] có       [   ] không

ϑ_amb,0

...

...

...

ϑ_min

18,5 ^oC

ϑ_max

22 ^oC

ϑ_amb,max

1,5 ^oC/h

Dữ liệu đo x_i (với xu hướng) các giá trị trong

μm

độ lệch từ điểm cài đặt

...

...

...

1

2

3

4

5

6

7

8

9

...

...

...

1

¹    -6

⁶    -4

¹¹    -3

¹⁶    -2

²¹    -6

²⁶    -5

³¹    -8

³⁶    -4

...

...

...

⁴⁶     -3

2

²    -10

⁷    -10

¹²    -5

¹⁷    -5

²²    0

²⁷    -3

³²    -8

...

...

...

⁴²    -7

⁴⁷     -6

3

³    -10

⁸    -5

¹³    -1

¹⁸    -4

²³    -8

²⁸    -4

...

...

...

³⁸    -5

⁴³    -1

⁴⁸      -8

4

⁴    -6

⁹    -11

¹⁴    -8

¹⁹    -6

²⁴    -12

...

...

...

³⁴    -9

³⁹    -7

⁴⁴    -9

⁴⁹     -8

5

⁵    -1

¹⁰   -6

¹⁵    -4

²⁰    -7

...

...

...

³⁰    -5

³⁵    -7

⁴⁰    -5

⁴⁵   -8

⁵⁰     -5

Bây giờ, tạo ra biểu đồ kiểm soát cá thể. Đối với các quá trình/các đặc trưng bình thường và một xu hướng quan trọng, đầu tiên thực hiện hiệu chỉnh xu hướng (tờ: 3 của 4), và thực hiện tất cả các tính toán khác với các dữ liệu đã hiệu chỉnh xu hướng.

-6,6

-7,2

...

...

...

-4,8

-6,6

-5,2

-6,4

-6,4

-5,4

-6,0

s _j

3,7

...

...

...

2,6

1,9

4,3

2,3

3,6

2,8

3,6

2,1

...

...

...

Biểu mẫu phân tích 2 của 4

Thông tin chung

Biểu mẫu phân tích 3 của 4

Hiệu chỉnh của xu hướng

HIỆU CHỈNH CỦA XU HƯỚNG

Chỉ cho các quá trình/đặc trưng bình thường và xu hướng đáng kể

(ví dụ không dùng cho kiểm soát trong quá trình, không dùng cho dụng cụ cắt điều chỉnh được, …)

...

...

...

Xu hướng tổng (sơ đồ giá trị đơn)

δX_tot,w

Xu hướng tổng cho mỗi chi tiết gia công (50 giá trị tham chiếu)

Xu hướng do trôi nhiệt

δX_td = δX_tot,T - δX_a

...

...

...

Dữ liệu đo đã hiệu chỉnh xu hướng x_i,T

x_i,T = x_i - (i-1) · δX_tot,w

j

k

1

2

3

...

...

...

5

6

7

8

9

10

1

¹

⁶

...

...

...

¹⁶

²¹

²⁶

³¹

³⁶

⁴¹

⁴⁶

2

²

...

...

...

¹²

¹⁷

²²

²⁷

³²

³⁷

⁴²

⁴⁷

3

...

...

...

⁸

¹³

¹⁸

²³

²⁸

³³

³⁸

⁴³

⁴⁸

...

...

...

⁴

⁹

¹⁴

¹⁹

²⁴

²⁹

³⁴

³⁹

⁴⁴

...

...

...

5

⁵

¹⁰

¹⁵

²⁰

²⁵

³⁰

³⁵

⁴⁰

...

...

...

⁵⁰

...

...

...

s _i

...

...

...

Nếu xu hướng đã được hiệu chỉnh, các tính toán dưới đây phải được thực hiện với các dữ liệu đã hiệu chỉnh x_i,T!

Giá trị lớn nhất x_max

0

Giá trị nhỏ nhất x_min

= 12

...

...

...

12

- 5,9

28,9

17,1

20,1 %

...

...

...

35,7  %

Độ lệch chuẩn trung bình

3,0

Ước lượng độ lệch chuẩn

(hệ số cho cỡ mẫu 5)

3,2

Biểu mẫu phân tích 4 của 4

Đánh giá

...

...

...

4,79

< x_max ?

[    ] có    [   ] không

- 16,59

< x_min ?

[    ] có    [   ] không

có: x_max và/hoặc x_min là các giá trị nằm ngoài

...

...

...

Nếu có mặt một giá trị nằm ngoài, thì phải thực hiện một phép kiểm giá trị nằm ngoài mới mà không có giá trị này. Trong trường hợp có hai hoặc nhiều hơn các giá trị nằm ngoài, phải tìm kiếm lý do và phép kiểm cần được lặp lại do quá trình rõ ràng là không nằm dưới sự kiểm soát. Nếu chỉ tìm thấy một giá trị nằm ngoài thì phải quyết định xem có tiếp tục các tính toán mà không có giá trị này hay là lặp lại phép kiểm toàn bộ.

KIỂM TÍNH ỔN ĐỊNH (Các hệ số dựa trên cỡ mẫu 5 với mức tin cậy bằng 99 %)

Có vượt quá các giới hạn kiểm soát?

Có

không

Giới hạn kiểm soát trên của

2,22

...

...

...

Giới hạn kiểm soát dưới của

-9,58

x

Giới hạn kiểm soát trên của s_j

6,18

...

...

...

Giới hạn kiểm soát dưới của s_j

0,74

x

Quá trình ổn định: Tiếp tục với tính toán các giá trị đặc tính đã công bố.

Quá trình không ổn định: Nếu có thể, bù lại tính không ổn định và lặp lại phép kiểm.

CÁC GIÁ TRỊ ĐẶC TÍNH (như công bố)

Các yêu cầu có thỏa mãn?

...

...

...

không

Chỉ số khả năng ngắn hạn

2,40

C_s ≥ C_s,nom ?

x

Chỉ số khả năng ngắn hạn tới hạn

...

...

...

C_sk ≥ C_sk,nom ?

x

Giá trị dải

-

R_V,s ≤ R_V,s,nom ?

...

...

...

-

R_V,sk ≤ R_V,sk,nom ?

XU HƯỚNG DO TRÔI NHIỆT (mang sang từ tờ 3 của 4)

δX_td: toàn bộ (50 chi tiết gia công)

δX_td,w: cho từng chi tiết gia công

Không tính toán

...

...

...

Xu hướng nhỏ hơn xu hướng chấp nhận được? δX_td ≤ δX_td.perm (theo thỏa thuận giữa nhà sản xuất/nhà cung cấp và người sử dụng)

[   ] có

[   ] không

ĐÁNH GIÁ TỔNG KẾT

Khả năng ngắn hạn đã được chứng minh, máy được nghiệm thu

[   ] có

[   ] không

Thư mục tài liệu tham khảo

...

...

...